2016第七届中国数据库技术大会- IT168

演讲嘉宾

演讲主题：Oracle 数据库技术创新与市场领导力: 全球的企业数据库市场正在沿着三个方向持续地发展创新。首先是如何提升数据库软件本身的技术支撑能力，帮助企业客户迎接关键业务的挑战；即领先的数据库技术核心，在于如何在高可用性(High Availability)、高性能(High Performance)、高可管理(High Manageability)、高安全(High Security Ability)、高数据服务能力(High Data Service Ability)五个领域，为客户提供最根本的技术支撑。Oracle为此提供了大量的数据库选件。其次是优化能力，即如何能够充分利用硬件技术实现性能、安全和管理的全面优化。优化涉及如何实现数据库定义服务器（Database Defined Server)的一体化智能架构（Engineered Systems)、内存加速(In-Memory)、芯片加速(In-Chip)三件事情。第三是数据库发展的战略方向；即如何为企业级数据中心提供基于同样技术、同样架构和能够平滑移动的私有云、混合云、公有云产品方案。吴承杨先生将从客户的具体需求入手，概要地介绍Oracle数据库的技术创新与用户案例。
演讲嘉宾：吴承杨　甲骨文公司副总裁: 2010年加入甲骨文公司，现任公司副总裁及中国区技术产品事业部总经理。在此之前，吴承杨曾担任中国区技术产品部新兴市场行业总经理。新兴市场包括：城市商业银行、农商行、证券、医疗卫生以及教育等行业。拥有25年的IT从业经验。在加入甲骨文公司之前，曾在惠普，戴尔和DEC 担任重要职务。获得计算机硕士学位以及马斯赫里赫特学院的MBA。

演讲主题：闪存数据中心的新趋势--3D-NAND: SSD已成为新一代高效数据中心的标配，尤其是对于数据库和虚拟化的应用。而3D-NAND 作为SSD的下一代存储介质，有着很多新的特性。我们将从使用者的角度对这些新特性带来的收益及风险做初步的阐释。
演讲嘉宾：阳学仕　宝存科技CEO: 超50项美国及世界专利；30篇国际学术文章；越十年数据存储控制IC 领衔开发、数字通信系统架构、算法研究；普林斯顿大学电子工程系博士后；费城德雷克赛尔大学电子及计算机工程博士；法国国家科研中心访问研究员。

演讲主题：数字化转型与技术创新: 在当今企业数字化转型的大环境下，我们需要掌握数字业务下的技术，需要新的洞察力和新的方法去相互影响，需要在云计算、数据管理、移动化和生态环境等多方面做出创新，需要利用当今颠覆性的IT技术和新型的业务模型扩展我们的业务。
演讲嘉宾：宋一平　SAP中国数据库与数据管理部售前总监: SAP中国数据管理首席架构师，近30年的IT经验，从事数据库技术工作超过18年。亲自领导并参与了诸多全国重要项目的方案讨论、系统论证、技术答辩等工作。

演讲主题：BI与大数据分析领域的剧变？现状、原因和趋势

Gartner 在 2016年2月发布的《BI与分析平台魔力象限》年度报告显示：

1. 传统 BI 厂商几乎全部被驱除出了领导者象限，包括 IBM、SAS、Microstrategy 等传统 BI 巨头无一幸免；

2. 2015年还处于领导者象限的某些传统大厂已经完全消失了，连利基象限都没能保住；

3. Birst、Logi Analytics 等处于挑战者象限的 BI 厂商也被全部驱除。在 Gartner 分析师眼中，居然没有一家厂商满足挑战者条件。一年的时间里，全球BI与分析行业市场到底发生了哪些剧变？何春涛将分享关于这些剧变的现状、原因和趋势，并分享数百家国内领袖企业在BI与大数据分析领域的演进之路；

演讲嘉宾：何春涛　永洪科技创始人&CEO

拥有近20年的大数据、BI和企业应用从业经验，是BI和大数据领域的顶级专家。他对大数据、商业智能领域的发展趋势、产品技术演进有着高度的前瞻性和丰富的实践经验，其主导研发的产品多次获得软件界的“奥斯卡”Jolt、Java One、JDJ等大奖。

演讲主题：风云再起--Oracle Database 12c新特性和最佳实践: Oracle 12cR1这一云数据库版本已经发布了4个年头，国内的很多核心用户也已经将Oracle数据库运行在12c的版本上，而在2016年，12cR2的发布，必然将用户的采用度推向高峰。在这个主题中，我们将和大家分享国内核心用户在12c上的最佳应用实践，以及在12c第二版中，Oracle在核心特性方面的增强，这其中包括多租户和内存数据库两个重要方向。Oracle将通过这一数据库版本重新赢回数据库在云上的主动权。
演讲嘉宾：盖国强　云和恩墨创始人: Oracle ACE总监，ITPUB版主盖国强先生是中国地区首位Oracle ACE和ACE总监，曾获评"；2006年中国首届杰出数据库工程师"；奖，拥有超过15年的数据库实施和顾问咨询经验，对于数据库性能优化及内部技术具有深入理解。盖国强先生是中国地区最著名的Oracle技术推广者之一，他的专著《深入解析Oracle》、《循序渐进Oracle》等书籍受到Oracle技术爱好者的广泛好评，他主编撰写的《OracleDBA手记》系列作品是Oracle技术爱好者们分享和传播技术的重要书籍。2009年，盖国强先生创建了云和恩墨，致力于为中国数据库用户提供专业的数据库服务，2010年，他与Oracle ACE总监张乐奕先生共同创立ACOUG（中国Oracle用户组），持续推动Oracle技术圈的地面活动与技术交流。

演讲主题：从传统银行到互联网金融--Oracle数据库架构设计实践: 随着互联网+的深入影响，传统行业的业务模式发生了深刻变革，在高并发整合模式下，数据库需要从架构到体系的优化，而互联网金融的很多核心系统，也坚定的运行在Oracle数据库之上，在这个主题中，我们将和大家分享从传统银行到互联网金融的架构规划实践案例。
演讲嘉宾：杨廷琨　云和恩墨CTO: 高级咨询顾问， ITPUB Oracle 数据库管理版版主，人称"；杨长老"；，数年如一日坚持进行Oracle技术研究与写作，号称"；Oracle的百科全书"；。数年如一日，在自己的博客上发表了超过3000篇文章。2010年，与 Eygle共同主编出版了《Oracle DBA手记》一书；2007年被 Oracle 公司授予ACE 称号；2004年参与编写《Oracle数据库性能优化》一书。个人博客http：//www.yangtingkun.net

演讲主题：达梦数据库技术新特性及国产化推进实践: DM数据库近年来深度参与了政务、公安、大型央企等行业领域的自主可控信息化建设，并得到了较广泛的应用。针对建设过程中出现的问题，DM开发了诸如共享存储集群、读写分离集群、ORACLE兼容等一系列特性以满足用户需求。本主题向大家分享达梦在国产化推进过程中取得的技术成果和典型案例。
演讲嘉宾：付铨　武汉达梦数据库有限公司副总经理: 毕业于华中科技大学，达梦数据库的核心研发人员之一，在数据库、数据安全、嵌入式数据库、项目管理等方面具有丰富的理论知识和实践经验。长期跟踪国际数据库先进技术，熟悉数据库功能拓展和性能提高。作为主要研制人员，所参与科研项目曾获国家级、省部级科技进步奖。

演讲主题：云是未来：12C RAC 私有云架构: 介绍了ORACLE RAC的架构演变，讲解了12C RAC出现的新技术，以及12C RAC下的私有云解决方案：
SERVERPOOL+RAC+INMEMORY，能够给企业带来的业务价值。
演讲嘉宾：魏兴华　杭州沃趣高级技术专家: 就职于东软集团，阿里巴巴集团，Oracle ACE-A，DBGEEK 用户组发起人，ITPUB认证博客专家，ACOUG、SHOUG核心成员。曾在ORACLE技术嘉年华、ORCL-CON、YY分享平台等公开场合多次做过数据库技术专题分享。ORACLE INTERNAL达人，对数据库架构设计、高并发下数据库性能调优有丰富的经验。

演讲主题：飞信数据库访问组件的演进历程: 飞信，在线用户数曾经长期排名全国第二的IM软件，经历了从10万在线用户到400万在线用户的成几何倍数上升的过程，在这个过程中，飞信系统架构不断演进以适应不断增长的业务压力。飞信的数据库访问组件这块也经历了多个版本演进，最终稳定地支持了7亿多注册用户，三个机房的规模。我有幸参与了飞信后端架构演进的整个历程，对于扑面而来的一个一个坑，我们兵来将挡，水来土掩，用最合适的架构设计，动态扩容系统，解决了业务压力带来的系统压力。飞信的数据库访问的形式经历了三个大的阶段，第一阶段是组件形式，简单高效，后来的服务形式，收敛了数据库连接，对数据库进行了保护封装，最终演进到数据库代理形式，解耦了数据库服务和其他服务。
演讲嘉宾：黄湘龙　北京新媒传信科技有限公司架构师: 飞信核心平台任职7年，带领飞信服务器侧核，开发团队，撑飞信产品迭代同时，保障亿级，用户、数百万在线系统的平稳运行，全程参与飞信架构设计与核心代码编写，对承载亿级用户的高可用应用云平台架构有深刻理解。组建、带领开发团队打造中东陌生人交友App，从开始写第一行代码到产品商用，全程主导产品的开发，包括通信协议设计、各平台协议栈实现、数据库设计、服务器高可用架构等。深度理解互联网应用开发技术，包括高效的二级制协议栈，服务器端高可用框架设计，面向海量数据的JAVA应用开发，WEB前端开发，JAVA性能调优等。

演讲主题：魅族互联网发展路程之数据库篇

主要介绍魅族年出货量从400万到2000万，用户数300万增长到4500万的过程中，数据库作为关键存储技术所遇到的问题，以及我们的如何解决这些问题的。内容包括环境标准化，两地三中心，数据库服务高可用，读扩展，数据一致性保证，数据库IO瓶颈解决，数据库分表分库方案，超大数据量的日常运维，缓存技术对关系数据库的补充，应对数据灾难的经验等。

主要技术点：

1：MySQL，Redis，MongoDB，zookeeper，MHA，LVS；

2：单机房到多机房，GSLB；

3：数据分片，用户分片；

4：SSD闪存的应用；

演讲嘉宾：左兴宇魅族首席DBA

原美国saas营销软件公司Demandforce北京研发中心高级DBA，2013年加入魅族数据库团队，对数据存储技术有浓厚兴趣。主导魅族核心机房迁移，用户数据业务DB架构优化，应用中心架构优化，多机房业务容灾数据方案落地，闪存技术落地等工作。

演讲主题：数据库一致性架构设计实践

一、数据库架构设计时会有什么一致性问题；

二、“并发写”一致性问题实践；

三、“伪分布式事务”一致性问题实践；

四、“数据冗余”一致性问题实践；

五、“数据迁移”一致性问题实践；

六、“主从库”一致性问题实践；

七、“数据库与缓存”一致性问题实践；

演讲嘉宾：沈剑　 58到家技术委员会主席

互联网架构技术专家，“架构师之路”公众号作者。曾任百度高级工程师，58同城高级架构师，58同城技术委员会主席，58同城C2C技术部负责人，58同城技术学院优秀讲师。2015年9月调任至58到家，任技术委员会主席，技术总监，负责数据库、后端平台、基础服务、架构部、测试平台等多个后端部门。58沈剑本质是技术人一枚，爱沉淀总结，常在深夜写写技术文章，欢迎同行沟通交流。

演讲主题：MongoDB在58同城的应用实践

2011年，我们开始使用MongoDB，逐步覆盖了58同城、赶集网、58英才等多条业务线。随着每天数据量和请求并发越来越大，为MongoDB在存储与处理方面带来了诸多的挑战。面对百亿量级的数据，我们该如何存储与处理。

本文将详细讲述MongoDB在58同城的应用实践：

MongoDB在58同城的使用情况；

为什么要使用MongoDB；

MongoDB在58同城的架构设计与实践；

针对业务场景我们在MongoDB中如何设计库和表；

数据量增大和业务并发，遇到典型问题及其解决方案；

MongoDB集群服务治理；

演讲嘉宾：孙玄　58同城技术委员会架构组主任

58同城高级系统架构师，技术委员会架构组主任，产品技术学院优秀讲师，58同城即时通讯、C2C技术负责人，代表58同城多次参与QCon、SDCC、DTCC、Top100等业界大会嘉宾演讲，并为《程序员》杂志两次撰稿。前百度高级工程师，参与基础系统的设计与实现。毕业于浙江大学。

演讲主题：游戏云存储--TRedis高性能缓存及持久化: TRedis是腾讯互娱基于官方Redis，以Rocksdb为存储引擎定制的一个Redis版本。TRedis主要特性是支持Redis数据直接落地到SSD磁盘，大大减少Redis数据大量存储的内存耗用，节省成本，同时提供一致性备份、增量同步及在线迁移支持等特性，方便Redis的管理。本次分享主要介绍TRedis的架构，定制特性及应用，分享腾讯游戏在TRedis存储这块的经验。
演讲嘉宾：康中良　腾讯互娱高级DBA: 2009年毕业加入互娱运营部，09-11年为业务运维，12年至今任互娱DBA. 目前主要工作方向是TRedis项目研发及TRedis在游戏的推广。先后参与的项目包括：腾讯TMySQL开发，腾讯游戏云存储(GCS)系统设计&开发，腾讯游戏Redis集群设计&开发&推广，TRedis设计。热衷技术包括：数据库、系统架构、负载均衡、缓存技术、分布式存储、网络、系统等方面。致力于为用户解决技术问题，并提供便捷、可靠的存储层解决方案。

演讲主题：如何在MongoDB中实现强事务: oin， ACID 事务，是关系型数据库可以用来嘲笑分布式数据库的两大核心功能。可你是否知道，也正是Join和强事务这两个枷锁，扼制了关系型数据库的查询(Join)和并发写入(ACID的锁)性能。程序员可以很牛叉，代码可以很优化，但是这对提高数据库的物理性能没有任何用处。相反，事务的处理则可以通过程序的方案来巧妙解决。这个讲座 TJ 会通过一个具体案例（代码）来给大家介绍在面临高并发需求又涉及到多表多文档事务性的场景下的应对策略。
演讲嘉宾：唐建法 MongoDB大中华区首席技术顾问: MongoDB大中华区首席技术顾问 MongoDB中文社区发起人，曾任FedEx首席架构师。

演讲主题：NoSQL向NewSQL的演进: 从技术和业务的角度，向听众介绍新一代分布式数据库中，NoSQL向NewSQL演进、靠拢的这一趋势以及新一代NewSQL的优势所在。介绍这一演进过程中出现的新技术，并通过实际的应用展现其实际应用。
演讲嘉宾：王涛 SequoiaDB巨杉软件联合创始人&CTO: 曾就职于 IBM DB2 数据库北美实验室，作为 IBM DB2 全球最高技术专家小组的成员，参与了 IBM 下一代大数据平台的架构规划，精通数据库内核及体系结构，是数据库领域国际顶尖的专家。在 IBM 多伦多实验室工作了八年后，王涛选择了回国创业。王涛是大数据、数据库和开源领域的专家，对于开源技术、开源社区以及开源商业模式都有深刻的理解。

演讲主题：MongoDB服务化及其在网易游戏中的应用: MongoDB 作为NoSQL数据库的代表，在为网络游戏提供了非常好的数据存储体验，在网易游>戏也得到了大量应用。本次分享将会为大家简单介绍网易游戏的应用范围，以及如何将Mongo服务化，划分调度资源与提供服务的方式。总结分析网易游戏在mongoDB业务上线两年来遇到的几个影响整个业务集群可用性的故障以及应对措施。主要技术点：MongoDB、云服务化、自动化运维
演讲嘉宾：黄文宇　网易游戏-系统运维专家: 网易游戏MongoDB团队负责人；网易天下3、天谕等端游及乱斗西游、天下HD等系列手游的运维负责人，专注运维系统体系设计与运维自动化、服务化等方面研究。

演讲主题：MongoDB多数据中心的使用姿势: 作为近年最为火热的文档型数据库，MongoDB受到了越来越多人的关注，尤其是非常多的互联网公司都开始使用MongoDB，但是随着业务的发展，多Data Center的需求，跨Data Center的需求也随之而来。本次分享将为大家介绍多种MongoDB Multi-Data Center的解决方案，各类方案的技术要点，适用情况分析等。并分享Teambition正在开发与使用的Multi-Data Center方案。
演讲嘉宾：周李洋　Teambition运维总监: Teambition运维总监，社区常用ID：eshujiushiwo；专注运维与MongoDB领域；大陆首位MongoDB Certified Professional；MongoDB Contribution Award获得者；CSDN MongoDB版主；DBA PLUS联合发起人

演讲主题：百分百 Postgres，百倍性能提升: 最近硬件的高速发展使传统的数据库构架成为大数据应用的瓶颈。Vitesse DB 使用LLVM， SIMD， SPMD， Column Store 等技术，大幅度提升数据仓储系统的性能。在保持与 Postgres 完全兼容的前提下，Vitesse Data 几十倍甚至上百倍的提升查询性能。Vitesse MPP 将这些技术应用于 Greenplum 这种 MPP 架构，可以高效处理 PB 级数据。
演讲嘉宾：田丰　Vitesse Data CTO: 威斯康星大学博士，曾就职 Microsoft SQL Server， Greenplum， VMware， Datrium。长期从事数据库，虚拟化核心技术研究。现为 Vitesse Data CTO/Founder。

演讲主题：流数据库及内存计算加速物联网数据分析: 暂无。
演讲嘉宾：刘睿民柏睿数据董事长兼CTO: 国家信标委ISO SC32 SQL9075国际专家，国家信标委ISO WG10 IoT物联网国际协调员，柏睿数据科技有限公司董事长兼CTO，联想中国服务总部前首席技术顾问，早年获得新加坡电信海外全额奖学金赴美科罗拉多大学Boulder分校攻读博士。同期加盟惠普实验室主攻海量并行MPP数据库，之后先后参与Nonstop SQL/MP， SQL/MX及Neoview的实现。后加盟美国摩托罗拉总部，专注于911城市应急及智能指挥联动系统，ITS系统及智慧城市CAD系统的设计与实施，系统曾广泛应用于世界各大城市如伦敦、芝加哥、纽约、洛杉矶等。2004年回国后历任华胜天成CTO，惠普大中华区数据挖掘总监，太阳微系统/甲骨文大中华区管理服务总经理及专业服务总裁。2013年起在协同联想中国服务总部组建大数据团队时开始自主研发国内首创的MPP内存数据仓库引擎，现已推出MPP内存数据仓库RapidsDB／分布式内存流数据库 Rapids StreamDB。专著：《政府管理创新与电子政务》汪玉凯陈拂晓刘睿民王延章

演讲主题：用户体验为王--网易视频云在数据传输方面的优化实战: 如何让用户能够通过互联网最快的获取到云端的数据？如何能够保证在弱网条件下用户体验最佳？网易视频云作为承载整个网易公司多媒体类应用的基础技术平台，在这方面做了非常多工作。本次分享将详细讲解我们如何在全球范围内构建起一个数据上下行加速体系，并从各种维度进行深度技术优化。
演讲嘉宾：邱似锋网易杭州服务端技术专家: 网易杭州研究院部门经理、服务端技术专家。07年浙大计算机系毕业后，一直在网易公司从事服务端开发工作。分别领导了分布式数据库、分布式文件系统、云存储平台、云数据库平台、视频云产品的研发工作。在超大规模分布式系统和高性能服务器开发方面有丰富实战经验。

演讲主题：腾讯云数据库内功修炼之道: 介绍腾讯云在数据库方面的技术解决方案、遇到的问题和所做出的创新，以及在开源数据库Mysql PostGreSQL Redis MongoDB的一些优化；同时介绍商业数据库Oracle SQLServer等的一些技术亮点；以及云时代的数据库发展方向，数据库应用趋势等。腾讯云数据库团队是一个专业的数据库团队，对各种数据库产品都有云化，在游戏、金融、移动、O2O、政企、制造业、教育、视频等领域都有丰富的产品经验。
演讲嘉宾：祝百万腾讯系统架构师，数据库架构师: 系统架构师，数据库架构师，拥有8年研发、产品设计经验。擅长高并发、大规模后台服务，对数据库云化工作有丰富的经验。目前就职于腾讯云从事数据库产品的研发和产品管理工作。

演讲主题：RocksDB： Key-Value Store Optimized for Flash-Based SSD: RocksDB is an embedded persistent key-value store for low-latency and high-throughput workload. It has been adapted to a wide range of workloads， including RocksDB as an embedded DBMS and as storage engines of other DBMS systems. Our benchmarks show RocksDB can achieve 126K random reads per second on flash and 7 million random reads per second on memory. RocksDB also uses half the space as InnoDB， writes out half the bytes to SSD with a similar read and write performance， under the same MySQL test workload. In this talk， we will start with typical use cases of RocksDB and then describe basic architecture of RocksDB. We will explain why RocksDB is SSD-friendly by showing our view of performance on SSD. Its mainly about trade-offs among read， write and space amplifications. By tuning RocksDB compactions users can strike a balance among the three. Finally， we will introduce the features of compaction filters， merge operators， backup engines and transactions.
演讲嘉宾：董思颖 Facebook Inc软件工程师: Siying Dong is a software engineer working in the Database Engineering team at Facebook， focusing on RocksDB. He also worked on Hive， HDFS， and some other data warehouse infrastructures. Before joining Facebook， Siying worked in the SQL Azure Team at Microsoft. He received a bachelor’s degree from Tsinghua University and a master’s degree from Brandeis University.

演讲主题：Transwarp StreamSQL：A SQL/PLSQL Stream engine on Spark: 流处理应用正在越来越多的行业中扮演重要的角色，完成了传统数据库和批处理所不能完成的功能，如智能城市、风电行业中设备的监控甚至银行的风险控制业务。 Transwarp Stream是基于Spark开发的支持SQL的流计算执行引擎，支持完整的SQL语法（SQL2003）、支持PLSQL（Oracle PLSQL 11g、 DB2 PLSQL）、完善的任务管理、高性能高可靠性等特点。通过SQL实现流处理应用，可以提高开发效率，降低迁移维护成本，而且可以更灵活地在流上做扩展，如机器学习等。
演讲嘉宾：季钱飞星环科技Transwarp Stream系统架构师: 星环信息科技初创成员、Transwarp Stream系统架构师，具有丰富的流式计算和分布式系统的经验。

演讲主题：携程实时数据平台的实践: 携程的实时数据平台是基于Kafka和Storm构建的，这次分享主要将分享我们在实时数据平台的构建，作业管理，监控告警等方面的经验和教训，以及实时数据平台的一些应用，同时也会分享我们自己在技术上的思考以及未来的工作方向；面向的人群是对于大数据技术和实践感兴趣的工程师或技术经理。
演讲嘉宾：张翼　携程大数据平台的负责人: 携程大数据平台的负责人，浙江大学硕士毕业，2015年初加入携程，主导了携程实时数据计算平台的建设，以及携程大数据平台整合和平台技术的演进；加入携程之前在大众点评从事大数据基础架构以及数据平台建设的相关工作，从0开始规划和搭建点评的大数据基础平台；在大数据底层框架（Hadoop ， Hive， Spark， Storm …）以及数据平台建设方面有丰富的经验和实践。

演讲主题：1号店搜索实时更新架构实践

主要分享1号店在搜索实时更新系统构建中的架构演进，包括：

（1）如何实现更新流程可跟踪和可监控；

（2）如何保证批量更新与实时数据的一致性；

（3）如何尽量保证各个来源更新调度的公平；

（4）如何提升更新系统的吞吐量等几个方面，分享架构改造过程中积累的经验和教训

面向的人群是对搜索系统、实时更新感兴趣的工程师或技术经理。

演讲嘉宾：周航　1号店搜索架构团队负责人

2012年加入1号店，目前负责搜索架构相关工作，推进分布式搜索平台、实时更新、搜索监控、性能优化、搜索基础数据等架构改造。加入1号店之前，在EMC中国研发中心负责云存储系统Atmos的开发，包括存储资源服务、系统在线升级等工作。

演讲主题：爱奇艺实时数据采集计算平台--Venus: Venus是爱奇艺研发的一套实时数据的采集计算的综合解决方案。该方案专注于为公司各业务提供专业、灵活、可扩展的实时数据接入处理平台，对各类数据实时地进行汇总分析，分析结果可及时的反馈到各业务线（播放系统，搜索，CDN，会员等），用于故障排查、报警，日志分析，指标统计，智能化运营等场景，上线以来，日均处理数据量近50TB。Venus平台技术的实现是基于Spark Streaming，Flume，Kafka，Elasticsearch，Hadoop等大数据技术的二次开发应用，不是简单的部署搭配。本演讲将和大家分享一下Venus的各个模块的设计思路和关键技术的实现细节。
演讲嘉宾：叶炜晨　爱奇艺实时计算团队负责人: 毕业于上海交通大学计算机系，2014年加入爱奇艺云平台。长期跟踪大数据相关技术发展，先后从事HBase/Storm/Spark/Kafka/Flume等多项大数据架构相关业务。目前主要负责爱奇艺实时计算分析平台相关工作。

演讲主题：360云盘实时存储计算系统: 360云盘采用Cassandra作为后端存储，满足云盘海量数据的实时读写需求，纯数据量约400PB，每天新增500TB，完善的跨IDC 备份方案，数据采用EC存储方案(1.4 副本存储)，计算：storm为云盘业务提供缩略图在线生成、视频转码、热门文件计算、实时统计，通过drpc的方式将storm的业务逻辑以服务化的方式呈现，毫秒级相应业务请求，定制了Storm框架与多语言的交互协议，方便业务部门使用php、python等语言编写storm服务。
演讲嘉宾：郭东东，倪传蕾　奇虎360技术经理，高级软件工程师: 郭东东：熟悉HDFS、Cassandra、BigGraph、Kylin等大数据存储分析平台，负责360公司大数据存储系统的开发及运维、对开源系统进行二次开发，平台规模超过4w+服务器，支持公司大量搜索、云盘、安全、商业广告等业务；倪传蕾，男，江苏南通人，2014年毕业于南京大学计算机系，现在奇虎360从事实时计算方面的工作，主要关注Storm、Kafka、Spark Streaming和Druid等技术。

演讲主题：移动广告中的实时计算: 移动互联网广告市场日趋增大，如何合理运用开源组件，搭建处理百亿级数据的实时计算系统。如何提高kafka的可扩展性进行动态扩容，如何提升平均单机吞吐量，如何搭建Redis集群以合理利用机器资源等，都是大家关心的问题，本次演讲将跟大家分享这些信息。听众受益：了解移动广告平台的大致背景，复杂业务架构/网络环境下的系统架构，实时计算系统的开源组件及其改进措施。
演讲嘉宾：汪巍多盟架构师: 09年硕士毕业于哈尔滨工业大学，加入百度有啊，12年2月加入多盟，先后负责广告检索、基础平台团队、海外项目团队。在多盟ADN时代负责广告检索工程优化，DSP/RTB时代做了第一版架构设计及选型沿用至今，带领海外技术产品团队设计完成了D3项目，使多盟成为中国第一家Facebook Marketing Partner。

演讲主题："以大数据和商务分析推进企业数字化转型"圆桌讨论会: 暂无。
演讲嘉宾：Daniel Goettert SAP副总裁& 大中华区商务分析总经理: Daniel Goettert 毕业于德国科隆大学，硕士学位，主修专业为现代汉语和工商管理，专业方向为零售业，分销及市场。曾在大连理工大学留学一年。Daniel精通德语，英语，西班牙语和中文。于2015年初再次加入SAP公司，担任大中华区商务分析总经理和副总裁，带领Analytics团队为大中华区的SAP 客户提供企业绩效管理，风险合规，商务智能，预测分析等业务支持，在适用于中国市场和文化的基础上，引入全球企业中的最佳商业案例和实践，为客户带来更大的价值。

演讲主题：十年风雨数据路--从Oracle DBA到ACE总监的成长之路: 随着互联网技术的深入发展，我们已经从小数据时代迈入了无处不在的大数据时代，每个从业人员的职业生涯也面临着新的挑战，恩墨学院院长就经历了整个时代的演进过程，从一个数据维护人员成长为一位资深的Oracle DBA，再到Oracle ACE总监的最高荣誉，进而到今天，又成为首席大数据讲师，MySQL领域的奋斗者，且看侯圣文的DBA之路，与大家分享借鉴。
演讲嘉宾：侯圣文　恩墨学院院长: 高级培训专家、OCM联盟创始人、ACOUG核心专家、DATAGURU专家团成员、Blogger ITPUB Oracle 专题深入讨论版版主。为多家大中型企业提供过 Oracle 相关课程培训，培训经验丰富，讲课富有激情和感染力，善于理论联系实践，擅长以通俗易懂、诙谐幽默的语言讲解枯燥深奥的数据库理论，并凭借丰富的实践经验，教导学员学以致用、融会贯通，使学员受教于课堂之上，受益于工作之中。作为 OCM 认证金牌讲师，目前培养 OCM 大师百余人，培训 DBA 千余人。个人博客 http：//www.secooler.me

演讲主题：从Oracle DBA到PostgreSQL布道者: 混Oracle的那些美好时光为什么选择开源数据库企业如何选择开源数据库为什么选择PostgreSQL 从法律问题，性能，稳定性，可靠性，功能，代码成熟度，社区活跃度，社会资源，未来发展潜力，案例等方面聊一聊那些支撑我们选择PostgreSQL的数字。为什么要做布道者 DBA及企业如何利用好全球云化的浪潮。
演讲嘉宾：周正中　阿里云高级技术专家: 网名：德哥 ( digoal )；PostgreSQL 中国社区发起人之一；PostgreSQL 象牙塔发起人之一；DBA+社群联合发起人之一；10余项数据库相关专利；曾就职于斯凯网络，负责数据库部门。主导了集团数据库系统、存储、主机、操作系统、多IDC的架构设计和建设；完成了对数据库HA、容灾、备份、恢复、分布式、数据仓库架构设计和建设；数据库管理和开发的标准化体系建立。于纳斯达克上市前成功使用PostgreSQL完成去O，并顺利通过SOX审计。现就职于阿里云数据库内核技术组。

演讲主题：DBA职场进阶之路

1、什么是ORACLE DBA；

2、不同阶段的DBA的知识结构；

3、DBA与群体学习；

4、DBA的发展与归宿；

5、云时代，DBA路在何方；

演讲嘉宾：徐戟子衿技术团队首席架构师

网名白鳝（老网虫白鳝），子衿技术团队首席架构师，国内著名的系统优化专家，著有《DBA优化日记》、《DBA RAC日记》、《DBA的思想天空》等Oracle数据库方面的技术专著。从事IT行业20余年，曾供职于美国DEC公司、赛格集团、长天集团、联想金融事业部等，在大型信息系统建设方面具有十分丰富的经验。从事过电信、政府、金融、能源行业的应用软件开发与信息系统建设工作。曾主持开发了全国第一套电信级联机实时计费系统、全国第一套三检合一的检验检疫综合管理系统和EDP电子申报系统。主持开发的银行大前置平台IPP目前被国内十余家商业银行使用。2002年起专业从事IT咨询服务工作，为金融、运营商、国家电网等行业客户提供高级技术咨询服务。目前正在从事信息系统国产化、开源产品导入大型国有企业以及国有企业信息系统架构演进等相关关键技术研究工作。

演讲主题：从一个程序员到MySQL DBA转型的历程和心得: 正式结缘DBA是毕业之后5年的事情了，在此之前，一直从事程序员工作，虽然也偶尔涉及数据库，但那时候坚定地认为自己是地地道道的码农。一个偶然的机会在校内网被启荣大师带入了MySQL的殿堂，从此一发而不可收，并登堂入室，乐在其中。在过去的这些年里面，经历了很多人，经历了很多事，同时也学到了很多东西，收获了很多的开心。期望自己的一点经历和心得能在MySQL学习和提升方面帮助到更多的新手。
演讲嘉宾：周彦伟去哪儿网数据库总监: 在去哪儿网负责数据库平台的管理和维护工作。工作范围包括MySQL，Redis，HBase平台的架构设计，性能调优，日常运维以及自动化运维平台设计。曾经担任人人网（校内网）MySQL技术主管，负责数千规模的MySQL数据库实例的运维管理。目前还担任中国MySQL用户组（ACMUG）主席，领导和组织中国MySQL社区活动。2016年初，被Oracle官方授予Oracle ACE Director。

演讲主题：选择的悖论--十年成长路反思: 选择有时候会造成我们或犹豫，或烦躁，或迷茫，但是在工作中我们又会面临很多的选择，比如跳槽，比如如何选择方向，比如技术还是管理，工作还是生活，讲师结合本人10年的技术工作经验，将自己在自身几次重大选择中的思考过程和心路历程分享出来，并介绍几种可以做出明智选择的方法和原则，希望可以帮助大家在做选择的时候更加“机智”。
演讲嘉宾：肖鹏新浪微博平台研发部技术经理: 主要负责微博数据库（MySQL/Reids/HBase/Memcached）相关的业务保障，性能优化，架构设计以及周边的自动化系统建设。经历了微博数据库各个阶段的架构改造，包括服务保障及SLA体系建设，微博多机房部署，微博平台化改造等项目，10年互联网数据库架构和管理经验，专注于数据库的高性能和高可用技术保障方向。

演讲主题：分布式内存数据库一体机特性介绍: 暂无。
演讲嘉宾：崔光斌柏睿高级技术经理: 19年IT从业工作经历，对移动通信行业BSS系统有很深的了解，实施、优化多省移动BOSS系统，资深IT基础架构师。9年Oracle原厂数据库工作经历，精通数据库技术。

演讲主题：流数据库在物联网时代的应用: 当工业4.0，中国制造2025，物联网，一个个新兴事物来到我们身边的时候，传统技术已经不能满足对数据"实时处理"的要求，柏睿数据推出的流数据库和大数据处理平台RDP，为各行各业无处不在的流动数据提供了一个理想的数据处理引擎。
演讲嘉宾：杜正浩柏睿数据华东区总经理: 先后供职于万达信息，SUN，Oracle，HP等知名企业，超过18年IT从业经历。国内MPP数据库的先驱者之一，在数据研究和提供数据解决方案方面拥有丰富的经验。

演讲主题：内存计算与深度学习: 机器学习（Machine Learning）是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。机器能否像人类一样能具有学习能力呢？1959年美国的塞缪尔(Samuel)设计了一个下棋程序，这个程序具有学习能力，它可以在不断的对弈中改善自己的棋艺。4年后，这个程序战胜了设计者本人。又过了3年，这个程序战胜了美国一个保持8年之久的常胜不败的冠军。这个程序向人们展示了机器学习的能力，提出了许多令人深思的社会问题与哲学问题。
演讲嘉宾：莫明勋柏睿数据高级数据工程师: 中国人民大学硕士研究生，现任柏睿数据高级数据工程师，主要从事实时大数据数据仓库的构建和数据挖掘方面的研究。在移动通信领域有丰富的数据挖掘经验。

演讲主题：大数据管理系统的发展与机遇: 云计算、物联网、移动网络等新兴服务促使人类社会的数据种类和规模正以前所未有的速度增长，新的应用需求提出新的挑战。报告通过分析数据产生方式的变化，对比大数据与数据库的差异，揭示大数据管理的本质挑战问题，特别是大数据所面临的数据融合、计算、存储、分析、隐私等问题。报告结合讲者多年从事数据库研究与实践经验，介绍大数据管理的点滴体会。
演讲嘉宾：孟小峰　中国人民大学信息学院教授: 中国人民大学信息学院教授，博士生导师。现为中国计算机学会会士、《Journal of Computer Science and Technology》、《Frontiers of Computer Science》、《软件学报》、《计算机研究与发展》等编委。研制开发的主要软件系统有国产数据库系统COBASE（1991-1996）、嵌入式移动数据库系统“小金灵”（1998-2001）、纯XML数据库系统OrientX（2001-2007）等。在国内外杂志及会议发表论文200多篇，获国家发明专利授权12项，获部级特等奖1次、部级二等奖3次、中国计算机学会“王选奖”一等奖（2009）、北京市高校名师奖（2005）、中创软件人才奖（2002）等。近期主要研究领域为大数据管理，包括数据融合与知识融合、面向新型硬件大数据管理、大数据隐私管理、大数据分析、以及交叉性研究如社会计算等。

演讲主题：大数据时代的智能金融服务: 基于GPU技术的数据处理以及精准营销式的人工智能服务，从客户信息：构建360°立体画像；营销信息：执行个性化的智慧营销；风险信息：实现高效准确的风险控制三个方面，实现典型的互联网金融大数据服务。
演讲嘉宾：郑学强　上海雅捷董事长兼总经理: 董事长兼总经理。出生于1963年，毕业于哈尔滨船舶工程学院。历任联想集成系统有限公司行业市场部总经理、巨通网络科技有限公司执行董事/副总裁等职务。

演讲主题：GBase UP--SQL 与 NoSQL的融合架构: 重点介绍南大通用采用SQL 与 NoSQL的融合架构成功构造的企业级大数据平台产品GBase UP，并结合GBase 8a、GBase 8t的能力和水平，展示南大通用产品为用户带来的价值和对业界的影响。分享南大通用未来三年产品规划和方向以及对于数据库行业的见解。
演讲嘉宾：武新　南大通用高级副总裁兼CTO: 第五批“国家千人计划” 专家，法国奥尔良大学、法国国家科研中心博士，资深数据库专家，主导设计和研发了GBase 8a 列存储数据库， GBase 8a MPP Cluster大规模并行数据库集群等一系列产品。曾在甲骨文公司（法国）工作11年。

演讲主题： Apache Kylin大数据分析平台的演进: 最新发布的下一代Apache Kylin版本推出了一系列新功能，包括可扩展的总架构，高速Cube构建算法，并行查询能力，准实时流式构建，自定义聚合函数等。可扩展架构使Kylin更加灵活和易于扩展，适用于各种分布式计算平台，从MapReduce扩展到Spark等新的计算引擎。新的Cube构建过程针对网络瓶颈重新设计洗牌算法，提速50%以上。新的分片存储和并发处理带来2倍以上的查询的性能提速。流式构建能满足分钟级别的准实时查询需求。自定义聚合函数带来了TopN，精确Count Distinct等一系列新功能以满足不同的业务需求。
演讲嘉宾：李扬　Kyligence联合创始人兼CTO: 联合创始人兼CTO，Apache Kylin 联合创建者及项目管理委员会成员(PMC)，主创团队架构师和技术负责人，专注于大数据分析，并行计算，数据索引，关系数学，近似算法，压缩算法等前沿技术。曾任eBay全球分析基础架构部大数据资深架构师、IBM InfoSphere BigInsights的技术负责人，负责Hadoop开源产品架构，“杰出技术贡献奖”的获奖者、摩根士丹利副总裁，负责全球监管报表基础架构。

演讲主题：滴滴大数据架构发展: 从滴滴的业务模式和发展规模介入，着重讲解滴滴的大数据架构及几个典型的应用场景，比如特征工程，用户画像，司机注册，安全监控等。
演讲嘉宾：张浩　滴滴大数据研究院架构部高级总监: 负责大数据分布式计算平台的规划与建设，为机器学习，商业智能，用户画像，特征工程，A／B测试等应用提供丰富的离线与实时计算的工具与资源保障。十余年年开发大型分布式系统的实际经验，对大数据流式计算平台有深入的研究，开发的数据处理平台处理PB级数据，影响全世界3亿多用户。曾就职于美国LinkedIn搜索与分析部资深工程师，美国Microsoft语音识别组高级数据工程师。美国弗吉尼亚大学电子工程硕士学位，华中科技大学电子信息系学士学位。

演讲主题：阿里海量数据迁移同步核心架构及最佳实践: 阿里巴巴拥有全球最为庞大的数据库集群，为了让数据在各种类别的数据库之间流动起来，解决阿里双十一单元化架构中海量数据的快速异地建站（一键建站）和交易级别的异地多活问题，解决阿里业务迁移到公有云数据库问题，迫切需要一种高性能、高可用、数据一致性、还要支持各种异构数据库的迁移同步服务，由此诞生双十一新闻稿中“黑科技” ，我有幸全程经历了这一过程，我将分享其中遇到的关键问题，如怎样确保海量数据迁移同步数据不丢？无主键表迁移同步怎么不丢数据也没有重复数据？如何实现多种异构的数据库之间的迁移？如何实现异地多活及中美秒级同步？
演讲嘉宾：付大超阿里巴巴数据库团队技术专家　: 2012年加入阿里巴巴，目前负责DTS团队研发工作，曾负责阿里HBase的开发及维护工作，开发了阿里HBase集群高用性系统，曾先后实习及工作于IBM、Cisco、淘宝。

演讲主题：基于云的系统性能诊断与优化: 如何通过云的方式，对数据库进行远程诊断优化，如何对数据库进行实时监控、实时收集运行信息、精密诊断及分析、实施SQL优化，有效管理数据库系统的性能等。通过主动监控快速发现问题，有效分析应用程序的瓶颈现象，保存多样的性能数据。通过这种方式，开发工程师、DBA可以有效地对数据库应用系统进行实时诊断，排除存在的问题，快速的定位和解决问题，从而降低优化成本和投入时间，为客户带来最大收益。
演讲嘉宾：鲍倚天 Maxgauge资深优化工程师　: Maxgauge产品咨询顾问，高级优化工程师，Oracle OCM，长期致力于Maxgauge产品咨询和实施，系统性能优化方法论的研究和实践工作，拥有在电信，金融，物流，制造，政府等多个行业的系统性能优化项目经验。

演讲主题：软件性能工程在数据库优化中的应用: 主要描述在数据库优化中使用软件性能工程的几个性能模式：
Fast Path（快速通道）、Batching（批量）、Flex Time（弹性时间）、Fist Things First（要事优先）、Coupling（耦合）、Alternate Routes（替代路径）来解决性能问题的经验。
演讲嘉宾：冷建全人大金仓数据库业务部总监　: 毕业于中国人民大学信息学院，获工学硕士学位。毕业后加人大金仓，现为人大金仓公司数据库业务部总监，主要负责金仓数据库的架构设计和研发。对数据实现技术有深入研究，拥有多年的研究和开发经验。

演讲主题：分分合合--Oracle数据库性能优化之道: Oracle数据库的资源（latch、mutex、lock等）使用率及冲突管理一直数据库性能优化工作的难点和重点。本次演讲将结合实际运维工作中碰到的多个案例，分享我在性能优化方面的一点经验和心得。
演讲嘉宾：周亮技术服务部经理　: 老A，杭州美创科技首席DBA，10年以上Oracle运维经验。Oracle ACE，OCM。中国南方Oracle用户组发起人。《Oracle DBA实战攻略》作者，《Oracle运维之道》作者，《Oracle数据库性能优化方法论和最佳实践》审校。擅长高容量、高并发的数据库架构设计、运维、故障诊断、性能优化及数据灾难挽救工作。

演讲主题：美丽说数据库架构变迁及自主研发中间件应用

美丽说从导购网站转型电商过程中数据库面临前所未有的挑战，主要有两方面：

1、应用场景不同，导购网站的数据库量级轻，无账户，支付等系统等，流量稳定，无大促秒杀等；

2、流量增加迅速，交易额million /day增长至接近billion/day 过程中犯下了一些错误，积累了一点经验，开发了一个插件，调整了一点架构；

本次分享主要有两方面：

1、人文，转型之路，思维意识转变，计划的制定及实施；

2、技术

a、架构调整与优化，包括数据库拆分，架构调整；

b、中间件开发与应用，连接池，读写分离，流量控制，功能实现等；

c、电商特殊场景主要是大促等容量评估以及应对方案；

演讲嘉宾：冯超　前美丽说数据库及中间件负责人

前美丽说数据库及中间件负责人，技术经理，6年数据库架构经验，1年创业经验，30年瞎掰经验

演讲主题：云上的Oracle数据库架构设计与实践: 大家都知道源于阿里的“去IOE”，让传统的Oracle数据库架构发生了很大的变化，小型机/高端存储让位于PC Server已经在很多场景受到了认可，传统存储厂商也开始拥抱软件定义存储这样的分布式集群存储的方向。但另外一方面，Oracle做为市场上领先的数据库软件，在很多场景下还有着明显的优势。那么阿里云做为国内最大的公有云，客户如何将现有的Oracle系统搬迁到云上呢？在这个主题中将和大家分享在阿里云ECS上实现高可用的Oracle架构设计和实践。
演讲嘉宾：宁海元袋鼠云CTO　: 2007年加入淘宝负责DBA团队，搭建过当时亚洲最大的20节点的Oracle RAC，亲身经历了淘宝生产数据库从Oracle发展壮大到“去IOE”的整个过程；2009～2012年天猫双十一技术保障指挥小组数据库负责人；2013年翻译《高性能MySQL》第三版；2014年底进入阿里云数据事业部，负责数加技术团队，打造公共云上的大数据平台；2015年底离职和陈吉平一起联合创办袋鼠云，专注企业云服务和大数据。

演讲主题：数据之大，云动未来--弹性云数据库技术解析: 数据之大，云动未来--爱可生弹性云数据库PaaS平台，促进“互联网+”企业转型
演讲嘉宾：王伟爱可生方案总监　: 毕业于北京工业大学自动化系，从业十八年，现任职于爱可生公司担任企业数据方案总监。曾就职于IBM，HP，Oracle，Sun MicroSystem与Synnex等多家世界顶级IT公司，具有丰富的云计算、大数据与互联网技术的行业咨询与方案设计经验。曾参与建行、昆仑银行、上海银行、浦发银行、人保、太保、安徽移动、北京联通、北京智慧东城等多个客户云计算与大数据的咨询工作与建设项目，对国内外云计算、大数据技术和解决方案具有深刻和独到的见解。

演讲主题：腾讯网托管平台实战: 传统腾讯网业务在面对移动互联网转型过程，通过对现有托管平台进行不断演化，创新升级，最终支撑住了腾讯新闻客户端应对push，微信接入带来的瞬间高并发，同时面对快报业务千万用户个性访问解决非热点访问，上亿用户海量推荐数据，以及为NBA比赛，竞猜打造实时跨城加速访问等。
演讲嘉宾：邵宗文腾讯高级工程师　: 具有丰富的数据库架构，规划与运维经验，曾任新浪资深数据库专家，数据库平台主管，现任腾讯高级工程师，主要负责为腾讯网构建托管平台，部署，规划及运维支持。

演讲主题：在AWS构建高可用可扩展PostgreSQL集群: AWS提供了弹性计算和存储资源，就好像互联网服务的水电煤，然而如何高效利用资源，让数据库服务真正上云一直都面临着诸多挑战。AppAnnie是移动数据分析的先驱者，为全球提供高质量的移动数据分析服务，随着全球业务得不断发展，PostgreSQL作为AppAnnie最为基础的服务也面临着诸多前所未有的性能扩展得挑战!?如何做到对应用透明得PostgreSQL持续的读写性能扩展？如何保障PostgreSQL服务得高可用？本次分享将会深入详细介绍如何在AWS上构建高可用可扩展的PostgreSQL集群得实战经验。
演讲嘉宾：关启盼　AppAnnie高级DBA: 2015年初加入移动数据分析公司AppAnnie，现负责AppAnnie基础数据服务得架构设计和建设。在此之前曾就职新浪研发中心平台架构部，负责数据系统服务平台得建设工作，有着丰富得实战经验。

演讲主题：平安数据库云平台建设与规划: 在互联网+的大背景下，云计算通过实现企业IT资源的整合与共享，具备快速的扩容和缩容能力，降低企业的TCO，已是大势所趋。当前云计算市场可谓百家争鸣，一些传统的公司也在积极地进行或者推进云平台的建设。平安做为金融行业进行互联网转型的先驱，自然也不例外。本次分享通过介绍平安数据库云平台的架构设计，讲解选择自主研发的背景和必要性。结合金融企业向互联网转型的BiModal IT模式，讲述平安数据库公有云和私有云各自的特点和优势。通过介绍平安数据库云的产品组合，分享如何将平安科技多年积累的架构和自动化运维经验集成到云平台中。
演讲嘉宾：汪洋平安科技数据库技术部部门经理　: 从1998年开始接触Oracle数据库，并在1999年考获OCP 7.3证书，从此与Oracle数据库结下不解之缘，至今已有18年。从2011年至今任职于平安科技（深圳）有限公司，担任数据库技术部经理，负责生产、开发、测试数据库的管理运维工作，向开发部门提供应用系统的数据库产品选型，架构设计方案，以及提供必要的数据库开发支持等。近年来开始关注和研究新型及开源数据库产品在金融行业的应用，配合公司整体战略，促进传统金融向互联网的快速转型。在致力Oracle数据库稳定运营的基础上，引入了MySQL、PostgreSQL、Redis、MongoDB、TimesTen等数据库并推广应用。在加入平安科技之前，供职于Oracle香港高级客户服务部门3年，为香港、澳门和深圳的客户提供Oracle数据库架构设计，升级方案制定，驻场支持等高级服务。期间也曾做为资深数据库专家参与解决香港和深圳重要客户的疑难问题分析和解决。

演讲主题：基于图数据库的大数据应用

作为国内最早使用图数据库的公司之一，我们的图数据库（Neo4j）已经在公司的各个业务线上发挥着强大的作用。本次演讲主要讲解图数据库技术以及其在互联网金融风控中的应用。

（1）图数据库Neo4j的介绍；

（2）基于Neo4j的数据流处理架构；

（3） Neo4j在风控中的应用 - 反欺诈，关联搜索，失联客户管理等；

演讲嘉宾：李文哲　普惠金融首席数据科学家

普惠金融（puhuifinance.com）的首席数据科学家，负责公司的人工智能、大数据技术以及创新产品的研发。在大数据、机器学习、深度学习、自然语言处理，图数据库等领域有丰富的研究和实践经验。在美期间，先后就职过亚马逊、高盛、Fiserv等多家公司。南开大学本科，美国 Texas AM 大学人工智能硕士，美国南加州大学机器学习博士，荷兰阿姆斯特丹大学访问学者，主要的研究方向为图模型、贝叶斯优化、深度学习、知识表示，先后发表数篇论文在 AAAI、KDD、AISTATS、CHI 等国际顶级会议和期刊上。

演讲主题：大数据时代的数据仓储: 为了监视进度、成本、质量以及指导业务流程改进，企业往往需要建设数据仓库以便产生报表和支持决策，一向是企业应用中的明珠。进入大数据时代以后，人们往往把大数据与Hadoop/Spark等同起来，数据仓库也非要SQL on Hadoop/Spark不可。其实，这个观点有些教条。大数据并不只是MapReduce，Massively Parallel Processing（MPP）也是一种为数据仓库设计的计算模型。MPP与MapReduce有许多类似的地方，比如都是在集群上分布式处理数据然后汇总数据，只是术业有专攻，它们有各自擅长的场景，是个互补的关系。在这个专场中，我们将介绍数据仓储的两种实现技术、各自适合的场景以及优缺点，借助demo，帮助观众灵活运用两种技术在大数据时代获取新的洞察力。
演讲嘉宾：张琪　百度高级产品经理: 百度高级产品经理，百度开放云（bce.baidu.com）大数据平台的产品负责人，热爱数据热衷布道，希望打造良心产品以及交流核心技术，帮助中国企业充分发挥其数据的商业价值。

演讲主题：搭建运营和分析二合一的大数据平台: IT 产业越来越多地采用Hadoop和NoSQL来解决大数据问题。以更低的成本，获得更大的规模和更高的性能，意味着选用不同的工具。这对开发者的要求更高--使用多种语言、并自行解决各开源工具的缺陷。随着大数据应用的逐渐深入，从单纯的分析，演化为运营和分析相结合。要求用同一个数据库，支持运营和新兴的社交网络、移动互联、物联网等数据，用同一个查询引擎和数据模型支持运营事务、实时报表和BI任务流，为半结构型和非结构型数据提供丰富的手段，适应多种存储模型，并确保线性拓展、高可用、安全和其他企业级服务水准。2014年Gartner也提出“混合事务和分析处理技术（HTAP）”这一概念。 Apache Trafodion和其商用版本EsgynDB作为HTAP的典型实施，致力于将SQL/RDBMS和NoSQL的能力完美结合，用同一个数据库处理PB级的BI、实时报表、和运营事务等任务流和数据类型。
演讲嘉宾：刘鹏翔　易鲸捷技术总监: 领导EsgynDB和Apache Trafodion的行业应用方案的架构、开发和部署，有丰富的分布式海量并发和SQL-On-Hadoop的部署和调优经验，包括互联网、在线娱乐、银行、电信、车联网等。

演讲主题：百度时空大数据上的研究与应用: 以手机百度和手机百度地图为代表的百度移动应用每天会收到数十亿次的搜索和定位请求。本次讲座将介绍如何利用数据挖掘技术来探究百度时空大数据里所隐藏的信息，来帮助我们洞察变化中的真实世界。在此基础上，我们会进一步介绍若干基于百度时空大数据的具有商业和社会价值的应用，包括商业智能选址，群体行为研究和城市空间量化分析等。
演讲嘉宾：周景博百度数据科学家　: 于2014年从新加坡国立大学博士毕业，主要研究方向为时空数据挖掘，包括轨迹预测，交通流量预测等。周景博于2015年底加入百度研究院大数据实验室任数据科学家，从事百度时空数据和用户行为预测相关的研究工作。

演讲主题：Google BigData solution using Dataflow， BigQuery and Pub/Sub around the world: Google provide a wonderful cloud framework that developer can enter big data domain very quickly. I will show the google way from collect data， compute data and store data... finally， you can easily analysis the data quickly to feedback your system. Another important issue is the cost of using cloud for big data processing. In the totally cost dimension， I will also show you the way to minimum the cost of your big data processing in my experience.
演讲嘉宾：胡際善　Staff Engineer LinkerNetworks: Staff Engineer of LinkerNetworks at Taipei. Also a core member of GCPUG.TW （Google Cloud Platform User Group Taiwan）. Familiar with Googles cloud services， and also a google certificated cloud engineer. I want to show how googles solution in big data process below googles cloud infrastructure.

演讲主题：使用Kudu搭建OLAP云服务: Kudu是2015年Cloudera最新公布的开源项目，弥补了在线事务处理(OLTP)和在线分析(OLAP)之前的空白，本演讲将简单介绍Kudu项目的最新进展，然后详细介绍小米如何利用Kudu和Impala构建数据分析云服务，简化数据分析流程，包括如何充分利用Kudu的特性，利用简单的SQL界面完成数据实时导入，数据和查询管理，进行实时分析和复杂查询，存储并服务分析结果，以及权限，资源隔离和调度方面的设计，最后对未来的工作进行展望。
演讲嘉宾：常冰琳　小米云平台工程师: 长期专注于Hadoop生态的分布式计算框架，Kudu的PPMC和Committer，Hadoop，Hive等多个开源项目的贡献着。华中科技大学硕士毕业后在百度商务搜索和基础架构部门，从事数据分析平台搭建以及Hadoop开发工作；之后在VMware从事Hadoop开发，目前在小米负责SQL类数据分析平台，最早在国内引入Kudu，一个新的分析型存储引擎，目前在利用Impala和Kudu搭建实时数据分析服务。

演讲主题：数据库集群下的锁管理机制: 随着互联网行业的飞速发展，本来沉寂无声的数据库技术领域出现了众多新的亮点。尤其在在线分析领域，乘着大数据的风潮，诸如 Hadoop、Mapreduce、Bigtable、分布式集群等分析性数据库技术如雨后春笋般涌现。而在最为广泛应用的强一致性在线交易型数据库领域，因其奇高的技术壁垒及复杂程度，众多厂家纷纷退避三舍。作为传统数据库领域的新成员，K-DB 不断挑战技术壁垒，实现了基于共享存储的高可用多活集群。我们和大家一起分享 K-DB 集群高效的锁管理机制的实现方式，如何解决对象在多节点被并发访问的保护措施和 K-DB 向后的技术演进。
演讲嘉宾：霍俊路　浪潮高级软件工程师: K-DB 数据库高级技术服务工程师。多年一线实施测试经验，参与数百个数据库项目的集成测试。清晰掌握 K-DB 数据库的内部原理和逻辑架构，擅长数据库的性能优化和故障诊断。快速定位和解决用户在使用 K-DB 的过程中的任何问题。

演讲主题：数据库内核开发介绍: 瀚高的数据库内核研发团队将和参会嘉宾分享瀚高国产数据库之路的宝贵经验。重点是基于PostgreSQL开源数据库，介绍数据库内核的工作原理。一个SQL查询在数据库内核中主要是经过4个核心步骤完成的：词法/语法分析、查询转换和重写、查询计划的生成、查询计划的执行。希望通过介绍激发大家对PostgreSQL开发工作的兴趣，在国内带动更多人参与到PostgreSQL的研究中。此外，还将介绍数据库内核对几项新功能的支持：数据库横向读写扩展，数据库内核支持外部数据源。最后，介绍一下瀚高为什么在多年探索之后，选择了国产数据库的开源之路。
演讲嘉宾：姜瑞海　山东瀚高数据库首席内核架构师: 现任山东瀚高基础软件股份有限公司瀚高数据库首席内核架构师，负责主持瀚高数据库集群的设计和研发工作，同时参与瀚高大数据处理平台的设计。在数据库内核开发和数据库集群开发方面有丰富的经验。姜瑞海有近20年的数据库及相关软件开发经验，曾经供职于朗讯、IBM等多个跨国高科技企业，从事软件研发工作，参与过多个大型跨国软件项目研发。后期加入山东瀚高基础软件股份有限公司，从事数据库架构设计和内核研发。

演讲主题：揭开SQL优化器的盖头来--数据库查询优化器实现技术解密: 全文以具体的SQL为示例和线索，进行如下深度探索：庖丁解牛，SQL语句在优化前是怎么分解的？优化解析，SQL语句是怎么被优化器优化的？深入原理，优化器是怎么被实现的？案例解密，地球上最牛的优化器是谁---Oracle、PostgreSQL、MySQL或神秘数据库？
演讲嘉宾：李海翔　华胜天成数据库架构师: 网名：@那海蓝蓝。从事数据库研发、数据库测试与技术管理等工作10余年。对数据库的内核、管理工具、驱动程序等有深入研究，长于PostgreSQL、MySQL、GreenPlum等数据库的内核与架构。 2006年软考荣获系统分析师。 2014年出版专著《数据库查询优化器的艺术 SQL优化与原理解析》。业余时间喜欢分享个人心得于博客：http：//blog.163.com/li_hx/。

演讲主题：数据库事务处理的原理与实例剖析: 事务处理是数据库中最核心的技术之一。它保证了数据在并发操作下的正确性以及故障环境下的可恢复性，是整个商业世界稳定有序运行的基石。本主题分享作者在学习和实践事务处理相关技术上的总结和体会。首先介绍事务处理的基本概念，解决的主要问题，以及涉及到的核心原理和算法。然后，以PostgreSQL为例，剖析PostgreSQL内核如何实现事务处理。最后，对数据库事务处理技术的未来趋势作简单展望。
演讲嘉宾：叶涛华为数据库高级工程师: 华中科技大学计算机博士，华为技术有限公司高级工程师。熟悉关系型数据库内核的原理和技术，并有较丰富的实践经验。喜欢琢磨数据库内核的基本原理和算法，并乐于讨论和分享。

演讲主题： MySQL时间序列存储引擎的设计与实现: 时间序列数据库在实时监控领域有着广泛的用途。现有的时间序列数据库产品或者部署繁杂，需要依赖较强的外部支持，或者稳定性还需要验证，且这些时间序列数据库都使用各自的接口，通用性无法保证。为解决这些问题，携程数据库团队开发了时间序列数据库的存储引擎，并以插件的形式接入MySQL框架，使得时间序列数据库能够使用标准SQL语言进行操作，并且易于安装与部署，能象MySQL数据库一样运维。本专题将和大家分享我们在时间序列数据库存储引擎开发过程中的思路、算法实现、遇到的问题及解决方法。
演讲嘉宾：姜宇祥　携程MySQL团队资深数据库工程师: 15年代码开发经历，涵盖网络通讯/接口编写/数据存储/事务等数据库开发领域。10年数据库核心代码开发经验，相关开发涉及达梦/ORACLE/MySQL数据库。现致力于携程MySQL的底层研发，为业务定制和特殊问题定位和处理提供技术支持。

演讲主题：世界级平台的IT4IT设计: 主要结合近两年的项目经验，运用企业架构的全面视角，从“世界级体验、世界级推广、世界级运营、世界级挑战”四个方面介绍如何利用主流的新技术，设计、实施、运营类似的大型平台，不断围绕商业发展扩充“以我为中心”的IT生态系统，并用IT4IT的方式服务内控和风险管理。
演讲嘉宾：王翔　国际贸易学和产业经济学在站博士后: 软件工程师；国际贸易学和产业经济学在站博士后。关注于外贸信息化、企业架构、信息安全、国际IT合作。

演讲主题：中国移动某分公司：标准数据模型构建及管控实践: 通过在企业成立数据架构管理委员会，制定数据治理策略以及数据标准、数据模型、数据库管理和数据库管理流程，更重要的是，通过构建企业级的数据治理平台，将数据标准、数据模型设计规范等有效落地，应用到系统开发中。在开发过程中的数据建模阶段，就通过工具进行数据的标准化自动引用，自动进行模型字段的标准化，从而解决了数据标准的落地问题。并且，通过数据模型的协同设计和版本管理等功能，实现了外包开发的数据模型管控，进而从某种程度上实现对系统的管理与掌控。
演讲嘉宾：郑保卫　恩核（北京）创始人兼技术总监: 于2013年12月被北京市朝阳区认定为“凤凰计划”海外高层次人才，参与过大量关于数据架构、数据建模、数据治理、系统性能优化等方面项目，长期致力于数据架构及数据治理技术方面的研究和实践。荣获2015年中国大数据领域领军人物奖，由国家信息公共服务平台及国家软件公共公共服务平台颁发。

演讲主题：大数据治理：数据处理的那些事: 数据同步、双活架构或者双业务中心有非常多的解决方案，如：EMC VPLEX等，我们本次采用OGG来实现。首先OGG可以在极短的时间内，可以完成数据的单向复制，我们通过OGG轻松实现了全国7，8个城市，近40多个节点的数据同步案例，平台包括Linux，Unix，Windows。更重要的是，在另一个案例中通过OGG我们搭建了双业务中心，真正实现了业务在两端的同时进行，满足了企业的需求。
演讲嘉宾：林景旭，崔旭　海量数据学院院长，海量数据技术总监: 林景旭：资深oracle工程师，拥有14年的oracle数据库相关实施经验，精通性能调优、故障诊断、迁移升级、技术交流、Exadata等；曾屡次负责多个银行和保险公司的应用系统割接，数据库升级，机房迁移等重大项目；崔旭：Oracle慕课联盟（OMOOCU）发起人，首创互联网＋的形式推广线上免费课程。从业10年以上，资深Oracle数据库专家，51CTO认证讲师，在数据库领域有丰富的经验。为多家大中型企业和多所国家211工程高等学校，提供过Oracle相关课程培训以及技术分享活动。

演讲主题：农银人寿新核心数据架构规划与当前进展: 根据农银人寿保险股份有限公司的业务特点，结合当前主流技术和最佳行业实践，从数据的分布与存储、加工与流转、管控与应用等方面对新核心业务系统进行数据架构规划，对架构的定位与目标、原则与思路、整体规划过程进行详细阐述，其中还涉及OLTP系统、ODS、数据仓库与集市、数据交换平台的设计思路。此外，以新核心项目为背景，对现有系统实施数据治理与标准化，并在新核心建设过程中应用治理成果，从数据治理的策略原则、流程体系、方法论、组织结构、管理工具、数据现状、分阶段实施与当前进展、元数据管理、主数据管理、业务建模和数据建模过程等方面进行开创性实践和经验分享。
演讲嘉宾：赵华，种磊　农银人寿信息技术部副总经理，农银人寿新核心数据架构组组长: 赵华，农银人寿IT部副总经理、新核心项目经理，先后在平安保险信息中心、合众人寿工作，06年加入国民人寿（农银人寿前身），有近16年寿险信息化经验，曾负责技术架构并领导过多个重大项目实施，在核心系统建设领域有突出贡献。种磊，经济师，农银人寿IT部资深专员、新核心数据组组长。04年进入农总行软件开发中心，有8年银行信息化经验，09年参与核心银行应用设计。14年进入农银人寿，主持数据治理与标准化及新核心模型设计工作。

演讲主题：由数据同步到双业务中心架构的最佳实践

1.传统数据仓库的数据处理技术及思考；

2.大数据环境下对于公共数据及行为数据的数据处理处理技术；

3.由传统数据仓库到大数据数据仓库的数据处理实践思考及建议。

演讲嘉宾：张粤磊　飞谷云创始人

飞谷云（www.feiguyun.com)创始人，平安付大数据平台架构师。历经了DBA，到开发工程师，再到大数据平台架构师的经历转变，有着10余年各行业（制造，咨询服务，互联网金融）一线数据处理及技术实践经验。

演讲主题：城市移动数据知微探秘: 基于大规模城市车辆轨迹数据，分析城市道路，及区域间的交通流时空交通行为模式；并分析不同的因素如出行时间等，对多条道路选择行为的影响。
演讲嘉宾：陆旻　北京大学博士研究生: 现就读于信息科学技术学院，师从可视化与可视分析实验室袁晓如研究员。研究方向为时空数据的可视化与可视分析、人机交互，有多篇关于城市轨迹数据可视分析工作发表于可视化领域顶级期刊与重要会议。

演讲主题：金融行业数据挖掘新挑战: 大数据时代，金融行业传统数据挖掘面临何种挑战？金融行业如何运用新型工具在数据时代挖掘自身的业务价值。。
演讲嘉宾：虞力　新致云金融行业技术总监: 从2004年开始从事金融行业IT的架构、研发工作，主要服务太平洋保险、太平保险等大型金融客户。目前在新致软件从事新致云及数据平台的研发、技术管理工作，专注于金融IT架构领域。

演讲主题：有“屏”有据--阿里云数据可视化展示平台搭建分享: DataV数据可视化服务目前已经在阿里云大数据平台上正式发布。在发布之前，该服务已经完成了对2015年天猫双十一媒体大屏项目的支持，并取得了相当可观的数据传播分享效果。数据可视化大屏能最大程度的满足目前人们低成本理解数据、高效率挖掘数据的需求，为多维海量数据协作分析挖掘的前期准备搭建了良好的平台，也为更多行业在数据上云后能更快挖掘展现自身数据价值提供了机会。本次的分享将以2015双十一大屏幕为切入口，向大家介绍该平台搭建的过程和最终的效果，并展望在此基础上向可视化分析场景进一步深入的前景。
演讲嘉宾：染熙　阿里云前端可视化工程师: 阿里云前端可视化工程师，负责DataV组件的架构、DataV可视化工具产品，以及数据产品的研发和2015年双十一的前端开发。专注于pc端web数据可视化的架构，探索数据可视化自动测试、新型的数据可视化等领域。

演讲主题：美团数据仓库开发模式演进: 美团过去几年，随着团购业务量的飞速发展，以及在多个业务方向的横向扩展，之前由公司的数据组统一构建数据仓库开发数据的模式，已经不能及时满足业务的需要。使得数据仓库开发模式由单一数据组到多业务组开发模式的转变，在这个过程中我们遇到很多方面的问题，包括资源隔离，权限控制，数据治理，以及开发平台等。我们所经历了这个转变过程，相信很多公司也同样走过。这里分享下我们是如何探索解决诸多问题，完成这一演进的，希望可以给后续需要做这个转变的公司一些参考经验。
演讲嘉宾：宋洪鑫　美团数据平台高级工程师: 2014年加入美团数据平台，专注数据仓库开发解决方案领域。2011毕业于北京邮电大学计算机系，曾加入阿里巴巴北京商家数据部，从事数据实时计算工作。

演讲主题： OneData-数据模型设计与管理: OneData是一套大数据领域数据建模体系，它包括数据标准化定义方法、数据开发流程、数据模型设计方法以及配套保障工具。阿里巴巴数据技术与产品部基于此构建了阿里巴巴数据公共层，在技术上有效地控制数据规模的无序增长，消除大量重复的数据和计算；另一方面高效支撑基于数据的业务快速创新和发展。
演讲嘉宾：王赛　阿里巴巴高级技术专家: 阿里巴巴-平台技术事业群-数据技术与产品部，高级技术专家，近10年数据研发经验，专注于数据模型设计与管理领域。

演讲主题：让中国用上世界级国产数据库: 暂无。
演讲嘉宾：崔维力　南大通用CEO: 毕业于美国纽约大学，数据库专家。崔维力博士带领南大通用团队，自主创新研发了分析型MPP数据库GBase 8a、安全数据库GBase 8s、安全目录服务器GBase 8d等多款数据库产品；通过引进创新，基于Informix源代码开发了自主品牌的高端事务型数据库GBase 8t。产品成功地推广到银行、保险、电信、电力、政务等几十个行业的核心系统。2015年9月7日，南大通用成功在新三板挂牌，股票代码833056。崔维力博士在美国信息行业工作十多年，曾在纽约美林证券公司任职，主持开发了多个大型核心业务软件。归国后创建了三家国家规划布局内重点软件企业：南大通用、南开创元、吉大正元，并主持国家863高技术研究和国家发改委高新技术产业化项目，获得“国家留学归国先进个人”称号，是天津市千人计划专家。

演讲主题：平安数据库SQL审核平台: 随着公司规模越来越大，对应的系统越来越多，一套合适的DB规范是非常有必要的，而人工审核来应对频繁的版本是明显不现实的，数据库SQL审核平台运用而生。数据库SQL审批平台不仅可以审核DDL以规范DDL脚本，还可以审核sql语句，提前发现性能隐患，防患于未然。本次分享主题将从平安SQL审核平台的诞生、发展、壮大的历程做简单分享。
演讲嘉宾：金海峰　平安科技数据库架构师: 数据库架构师。拥有10余年数据库开发、管理和运维经验。精通Oracle数据库相关技术，擅长金融行业（银行、保险、投资）的项目管理和数据库系统的架构设计。现就职于中国平安保险集团，主要负责电销系统的架构设计、运维工作以及数据库规范制定工作。

演讲主题：Microsoft SQL Server 2016 的新功能及大数据实践: 数据库发展已经进入了最新的阶段，GARTNER 在其数据库魔力四象限的报告中将微软的SQL Server 评价为全球最好的数据库，那么SQL Server 在数据库市场力拔头筹的秘诀是什么呢，我们认为是微软公司云计算的崛起，微软公司看到了全球企业客户从传统IT架构向云计算领域迁移的趋势，并积极在产品研发上进行布局来满足客户的需求。而SQL 2016作为微软核心数据库的最新版本，适应了市场大潮，通过伸缩数据库部署模式，可以让客户的应用与云端Azure SQL 数据库无缝集成，从而有效节省客户在测试开发阶段的数据库部署及硬件运维，采购成本。而SQL Server 通过在SQL 语句中引入了Polybase 功能，又巧妙地与Hadoop 中Hbase 的非结构化数据实现了关联查询，从而帮助SQL Server 长成了大数据分析的翅膀，有力地帮助了中国客户实现大数据项目的投资回报。
演讲嘉宾：黄必峰　微软产品拓展总监: Jeffrey Huang 在2015年加入微软技术市场部，拥有15年以上的IT系统，数据库开发，解决方案销售及大数据项目推广经验，曾经先后在SAP 中国， ORACLE 中国软件系统有限公司担任售前团队领导，产品拓展总监等职位，与客户拥有电网核心系统的智能监控的创新专利，发表过中国中小企业的ERP管理论文，1999年毕业于美国南卡罗来纳州立大学商学院，获得MBA学位，专业方向为电子商务

演讲主题：SQL索引优化案例分析: 通过分析几个SQL优化的案例，分享在PostgreSQL中如何利用其提供的统计信息，针对慢SQL进行索引优化的通用方法、思路。帮助用户了解PostgreSQL的使用、性能优化等。适合以下类型的听众：1.熟悉关系型数据库，了解SQL语言；2.对PG有兴趣的DBA或开发者；3.对云上关系型数据库有兴趣的听众。
演讲嘉宾：窦贤明　阿里云资深研发工程师: 六年程序开发经验，关注分布式数据库、关系型数据库、云计算、分布式存储等技术，PostgreSQL信徒。现就职于阿里云数据库技术组内核服务组，致力于云数据库內核、自动化运维等工作，旨在实现用户在云数据库上的良好体验。

演讲主题：Optimize slow query in PostgreSQL: Slow query的优化一直是数据库日常维护的核心工作之一，比较消耗DBA的时间和精力，且有时最终效果并不非常理想。本topic主要分享的是本同学在Qunar做PostgreSQL DBA这4年来，在这方面所做的一些初步探索，非常欢迎大家一起来探讨。
演讲嘉宾：李海龙　Qunar DBA: 2012年入职Qunar，酷爱DataBase，酷爱PostgreSQL，是一名职业 DBA，见证了PostgreSQL 在 Qunar 主要发展历程. PostgreSQL 中国社区成员，PG大学讲师。

演讲主题：Redis集群在大街网的应用实践

（1）Redis集群简介；

（2）曾经遇到的坑：

Redis使用问题：memory_fragmentation_ratio》1和《1导致的性能问题。误操作问题：memory内存手动设定的风险。 keys *的问题导致的访问阻塞问题。 Redis配置问题：keys过期时间设定。主从重新同步导致的IO问题：从库重新同步主库导致的IO和网络负载严重。

（3）大街Redis集群运维之路：

智能部署监控报警单Redis迁移到集群智能添加内存 bigkeys分析 slowlog分析等等。

演讲嘉宾：代晓磊　大街网数据库Cache负责人

曾就职于人人网，主要负责人人无线数据库维护、统计部门Inforbright数据仓库库维护。2013年-至今，大街网数据库Cache负责人。

演讲主题：大容量Redis存储方案： Pika

Pika 是目前360 DBA团队和基础架构团队开发的完全兼容Redis 协议的解决方案，本次分享的大纲是：

1.大容量的Redis 存在的痛点问题；

2.Pika 是如何解决这些问题的：

1）实现基于rocksdb 的新的引擎nemo，在rocksdb db 上实现多数据结构的封装，支持Hash， List， Set 等数据结构. 同事实现了Lazy delete，版本号等功能；

2）Pika 的网络部分实现；

3）Pika 的元信息管理模块的实现；

3.Pika 和 Redis的对比：

1）Pika 比Redis 优势的地方在哪里；

2）Pika 比Redis 缺点的地方在哪里；

演讲嘉宾：陈宗志　360基础架构组存储负责人

基础架构组存储负责人. 主要负责360 内部Nosql 的研发工作，负责公司内部的 kv，块存储，对象存储等模块. 对分布式领域有一定的了解. 设计并实现360的 Pika， Bada， Floyd 等实现并推动到线上

演讲主题：GemFire 在移动互联网或电商应用方面的技术分享: GemFire如何在电商或移动APP平台的高负载环境下支撑站点正常的访问，GemFire通过池化内存、磁盘和网络资源形成资源池，可在内存中、磁盘和网络上进行管理，和其他流行的缓存工具(Redis、Memcached)交互，做到实时缓存和处理来自前端的海量请求，同时支持分布式事务，分布式锁，流式数据查询和跨广域网多链路数据同步功能，同时实现相关趋势评估、预测分析等数据挖掘工作。主要技术点：流数据实时并行处理、千万级并发访问Session处理、过亿PV访问量负载均衡。面向行业：物联网行业、地理信息行业、电子商务行业、零售业、电信行业、航空航天、地理和环境科学、物流和交通行业、石油化工行业、电力行业
演讲嘉宾：杨旭钧　 Gemfire 开源社区发起人: 有着多年的银行、保险行业的金融系统的规划，设计和开发经验，参与过多个国内外银行、互联网电商与移动支付领域项目。曾就职与 VMware 和 Accenture 两家公司，服务客户包括花旗银行、中国外汇交易中心、中国央行、中国银行、中国交通银行等。 Gemfire 开源社区发起人，负责在国内推广Apache Geode在国内的使用，对国内Gemfire 用户的提供技术咨询和培训工作。目前正在创办一家提供大数据分析处理服务的公司，公司产品Jaguar快数据处理平台主要可应用于电子商务、电信、物流交通、金融、医疗、信息安全等多个行业。

演讲主题：大规模内存数据库：从NoSQL到NewSQL

分享过去三年在大规模内存数据库领域的技术探索：

1. 企业级NoSQL服务 - JIMDB。Redis协议兼容，精确故障检测，自动故障切换，部分复制(partial replication)，弹性横向扩展，基于docker全自动化维护，Java客户端直连或多语言接入代理，JIMDB从单机房几十台机器发展到多个机房近四千台服务器，成为京东集团无数在线业务的基石；

2. 完全自主研发新一代NewSQL数据库– 储源。核心数据结构，状态机一致复制，范围分片，分布式事务实现，MySQL协议基本兼容；

演讲嘉宾：刘海锋　京东高级技术总监

2013年加入京东，带领团队先后建设分布式存储、中间件、CDN、弹性计算云等技术体系，目前负责商城架构与产品体验。他在中国科技大学获得计算机硕士与学士学位。

演讲主题：使用 Raft 构建分布式高可用 OLTP 数据库之路: OLTP 和 OLAP 领域不同的是，对于线上的业务，一致性和可用性的要求都会更高，怎么在保证数据强一致性的同时，尽量缩短故障恢复的时间，自动化故障恢复的流程，是我们在业务中的一大挑战。在「两地三中心」的概念日渐普及的大环境下，概念如何在分布式数据库中通过一致性算法落地，通过开源分布式关系型 TiDB 的演进过程给出一些工程上经验和看法。主要技术点：分布式一致性算法，分布式事务。
演讲嘉宾：黄东旭　PingCAP 联合创始人: 开源 NewSQL TiDB 作者，开源分布式缓存服务 Codis 作者，在分布式存储领域有着多年的积累和实战经验。

演讲主题：数据之道笃行创新——金仓大数据基础架构: 首先介绍人大金仓公司的历史及业务发展现状，让参会嘉宾了解人大金仓的最新发展动态。然后简单介绍了人大金仓的大数据业务定位和能力范围。最后作为本次演讲重点，分享了人大金仓的大数据中心技术架构以及其中的几个关键技术，包括：数据采集、数据存储、数据分析挖掘、数据利用、数据管理等，并对相关产品进行了介绍。主要技术点：分布式一致性算法，分布式事务。
演讲嘉宾：白芸　人大金仓大数据业务部总监: 毕业于中国人民大学信息学院，获得计算机及应用专业硕士学位。毕业后进入北京人大金仓信息技术股份有限公司，参与金仓数据库产品的研发，曾任咨询服务部总监、产品中心总监，现任大数据业务部总监，负责大数据系列产品研发，以及大数据解决方案的咨询和实施服务。

演讲主题：百度分布式Redis平台BDRP: BDRP作为百度首选和规模最大的redis平台，覆盖了凤巢、钱包、地图、糯米等等核心产品线。本次主题结合具体的业务场景，分享了BDRP如何解决业务提出的需求和挑战。包括跨机房服务、容灾策略、弹性伸缩以及DB&CACHE融合解决方案。
演讲嘉宾：张东阳　百度DBA架构师: 百度Redis方向技术负责人，负责百度分布式Redis集群bdrp平台设计与研发，覆盖百度商业、金融业务、地图、糯米等产品线，满足万亿级缓存服务吞吐需求，同时负责百度开放云缓存服务scs存储引擎。 2010年中科院计算所毕业后长期专注于大规模分布式存储领域，涉及文件系统、缓存技术、linux kernel等等。致力于通过使用技术方案提升业务价值，实现技术价值实现最大化。

演讲主题：数据平台（UDP）架构设计

分享【友盟+】在构建数据平台的一些经验，以及在【友盟+】数据平台之上构筑的多种对外高性能数据服务架构设计。技术点：

1. 数据公司合并带来的数据和技术架构的整合带来的挑战，这里更多是经验分享；

2. 我们构建的对外数据服务的低层技术架构（高并发，高可用，低延迟要求等解决方案）；

演讲嘉宾：张金友盟基础数据部任技术总监　

在阿里巴巴从业6年，包括：阿里云、阿里妈妈数据技术与产品部（大中台）等在数据应用走在前沿的公司。积累了在全域大数据以及数据周边应用，从采集、计算、挖掘、数据化运营、到广告营销的丰富实战经验。目前在【友盟+】基础数据部任技术总监，负责构建【友盟+】的基础数据平台和数据服务平台。

演讲主题：天工数据运维平台介绍: 主要介绍爱奇艺综合数据运维平台（天工），核心包括资产流程系统、自动化配置系统、大数据平台、调度系统四个子系统。资产流程系统完成了资产全闭环管理，使得服务器采购、发货、迁移、下架、报废可全自动化管理；服务器资源发货上架后通过自动化配置系统完成装机、部署、配置同步、业务上线的自动化；日志系统会实时收集服务器日志、用户pingback等海量数据，经过大数据分析平台，对全网CDN状态、用户服务质量进行评估、展示、报警，最后调度系统则直接基于大数据平台分析的关键指标进行全网智能调度，最大限度保证用户观看视频的体验、降低带宽成本。
核心技术点：
自动化运维，分布式日志收集系统、基于Hadoop、Spark的大数据分析、数据仓库。
演讲嘉宾：张强爱奇艺助理研究员　: 核心负责天工CDN综合数据运维平台，专注于自动化数据运维技术的研究与研发工作，曾就职英特尔开源技术中心负责Tizen CI/CD系统的设计与开发。

演讲主题：实时保护Hadoop数据安全: Hadoop的数据安全成为了越来越热门的话题，apache eagle（eagle.incubator.apache.org）项目是由eBay发起并贡献给apache社区的大数据安全方案。它提供了一个分布式的流式日志处理引擎，可以通过分析Hadoop/hbase的日志来找出敏感数据的非正常访问，并集成了机器学习技术通过用户画像来自动分辨用户的异常行为。本次主题着重介绍apache eagle项目和eagle在ebay大数据平台中的实际应用。
演讲嘉宾：苏良飞　eBay资深工程师: 曾工作于sybase数据工具平台部，ebay云计算平台，携程机票部门，目前在ebay大数据基础设施部门，专注于大数据平台监控。Apache eagle项目committer。

演讲主题：大数据时代的敏感数据保护: 传统安全防御策略以保障业务安全为主体，关注业务的安全性与连续性。由于业务的多变性和复杂性，信息安全防御只能基于广谱防御和漏洞修复为主，由外而内的多层被动式防御体系，强调边界防御和控制。现今，数据安全不同于业务安全，数据安全具有明确的防御主体和访问特征，基于数据泄露的高风险性，数据安全防御以保护数据不被泄露为主，由内而外的多层主动式防御体系，强调核心数据保护和防御。美创科技通过多年的安全实践和数据认知，构建了以敏感数据访问控制和核心机密保护为基础的安全防御体系。围绕核心数据保护，通过建立两个基础、管好两类资产、区分两类应用、管好三类人员，构建了由内而外的层层防御体系，全方位构建敏感数据保护解决方案。
演讲嘉宾：闻建霞　杭州美创科技有限公司副总经理: 负责美创核心产品线技术研究与市场推广。曾历任杭州美创科技有限公司项目部负责人、技术总监等职务，拥有丰富的技术管理经验和市场推广经验。毕业于浙江大学，电子与通信工程硕士，从事数据安全产品研究和数据库运维管理十余年，早期曾在电信运营商工作多年。通过多年的运营商、金融、医疗、社保等行业应用经验积累，参与、开发了数据安全、数据容灾、数据备份、大数据智能分析等多项数据产品，其参与研发的业务系统在线割接已获得国家发明专利。

演讲主题：大数据时代的网站安全: 如何利用大数据进行网站安全的检测以及预警？如何保护网站的信息安全以及网站攻击防护？
演讲嘉宾：钱志强　世纪互联牛盾云安全技术总监: 在出任世纪互联牛盾云安全技术总监之前，曾先后担任昆仑万维有限责任公司游戏主程、软通科技技术总监等职务。在互联网安全、软件、游戏、大数据等行业及领域积累了丰富的实战经验和全面的服务能力。

演讲主题：大数据安全之系统最佳实践--法网恢恢，疏而不漏

各大电商平台的安全防御体系一直处在不断建设和完善的路止，安全工作也从事后的安全事件应急响应到"大海捞针"式的入侵发现，走到了如今的准实时入侵拦截，为此提供基础支撑及决策的大数据安全平台也从幕后走到了台前，甚至成为了互联网公司安全防御最基础最坚固的一座城堡。通过对平台拦截的多起安全事件进行分析，很容易的分析出黑帽子的攻击行为，攻击性质，以及攻击目的；最重要的是把各种攻击包括0DAY攻击拦截于无形。

演讲大纲：

(1) 电商平台安全防御体系建设；

(2) 黑帽如何绕过各种防御体系；

(3) 大数据安全分析平台；

(4) 安全分析平台主动保障系统安全；

(5) 大数据平台的未来趋势；

演讲嘉宾：王军旺　苏宁云商IT总部技术总监

负责苏宁易购系统安全相关工作。曾任中兴通讯高级工程师、规划工程师，负责安全事件的应急响应及安全产品规划设计工作。现于苏宁云商主导从安全检测，安全监控，安全防御全流程的安全产品规划工作及安全事件的应急响应工作，尤其在大数据安全分析方面具有深入研究和丰富实际经验。

演讲主题：大数据下的攻防: 主要分享介绍新型数据库的一些攻击防范手法，当下各大企业开始部署运用大数据技术，然而一些新的攻击技术也被暴露了出来，在我们之前的一些捕获样本中，甚至还有攻击者针对性的在进行全网扫描利用攻击。
演讲嘉宾：邓焕　北京白帽汇联合创始人&安全负责人: 前360安全研究员，现白帽汇联合创始人&安全负责人目前主要负责安全研究，威胁分析等

演讲主题：经管之家用户日志分析: 介绍日志分析的相关知识，以及经管之家现在的日志管理现状，设计并实现适合经管之家的基于Hadoop架构的大数据日志分析系统，手动编写日志分析MapReduce程序，实现从零起步到Hadoop架构，直到实际的大数据分析真实案例的飞跃。
演讲嘉宾：曹正凤　北京大数据协会理事: 统计学博士，北京大数据协会理事，首发集团智慧交通大数据中心技术总监。致力于大数据分析前沿领域研究，主持人大经济论坛基于Hadoop架构的论坛主题推荐系统项目，参与国家社科基金项目《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》，发表多篇论文，且发表的EI核心收录论文受到多次检索。

演讲主题：新一代数据分析利器助力业务创新: 从大数据的角度出发，介绍如何针对行业（金融、电信等行业）日益发展的数据分析需求，采用先进的IBM数据分析平台和工具，提升业务的创新能力，实现业务价值的持续增长。通过案例分享和产品介绍，从实际应用的角度，解密大数据分析的实施方法论和步骤。演讲内容包括客户360度视图的建设、实时数据的分析、自助式分析趋势以及数据挖掘应用场景等。
演讲嘉宾：陈赟　IBM 资深大数据架构师: 曾任IBM大中华区政府行业首席架构师，在电信、金融、零售等领域对大数据、数据库、数据仓库和BI有深刻的理解和丰富的实战经验，精通大数据分析涉及的主要技术，包括Hadoop、Spark、流数据、数据挖掘、BI分析、数据仓库、数据建模和主数据管理等，擅长业务分析，能够把复杂的业务需求转化为IT实现的技术要求，丰富的IT架构经验，擅长通过IT架构方法论(TOGAF和IBM方法论)，对项目进行全方位的设计，包括需求分析、用例分析、组件模型、方案纵览、非功能性需求分析、架构决策等。

演讲主题：人才大数据驱动的人力资源革新: “21世纪什么最贵？人才！”这句经典的电影台词道出了人才的重要性。随着互联网和移动APP的兴起，大部分企业和求职者的招聘求职过程都已经从线下转为线上。线上化的招聘活动不断产生海量的人才数据，例如简历、职位描述和求职招聘行为记录。以猎聘为例，每天我们可以收集到上亿条各种各样的数据。这构成了我们人才大数据的基础。有了这些数据之后，我们能够做哪些有价值的事情？我们将从大数据应用的角度出发，介绍猎聘如何运用机器学习和数据分析的方法进行职位推荐、人才推荐、职场社交推荐和行业人才趋势分析。同时，也将讨论人才大数据应用和研究的广阔未来发展空间和面临的种种挑战。
演讲嘉宾：单艺　猎聘网首席数据官: 负责机器学习技术和产品研发、商业数据分析以及大数据基础设施建设。他的主要兴趣在于数据挖掘和分析。他具有15年的数据挖掘和系统研发经验。之前，他担任Omni-Dimension Inc（毕肯互动）和WPP Group/奥美ITOP 24/7 Networks的CTO职务，负责数据驱动的互联网广告优化技术和精准广告网络的研发；还曾经担任空中网悟空搜索副总裁和美国Yahoo！网页搜索资深工程师，从事大规模搜索技术和文本挖掘技术的研发。单艺毕业于清华大学和美国University of Arizona，获得了管理信息系统专业的学士和硕士学位。

演讲主题：数字化驱动业务革命: 行业正在面临变革，数字化正在构建新的秩序。Oracle如何利用大数据引领行业变革
演讲嘉宾：戎鹏　甲骨文大学技术培训部北方区经理: 在甲骨文长期从事IT产业发展研究，甲骨文技术推广和企业人才资源顾问等工作

演讲主题：大数据挖掘私有云解决方案: 经过多年的发展，企业积累了大量的运营数据，如何从海量数据快速挖掘有益的数据价值成为企业较为关心的问题。本演讲探讨大数据挖掘私有云解决方案。演讲覆盖大数据挖掘模式、指标库、标签库等内容，用以帮助企业快速从数据中获取商业信息。
演讲嘉宾：曾令英　思迈特数据工程师: 曾就职于腾讯，期间参与基础大数据平台、高性能存储系统等多项研发和管理工作。目前主要负责大数据产品的研发，负责Hadoop、Spark平台的优化和数据挖掘算法的分布式研究。期间负责电信、电网、银行、证券等多个行业数据挖掘项目，具有丰富的数据挖掘经验。

演讲主题：基于Zookeeper+MHA的MySQL高可用架构设计: 对常用的MHA+VIP mysql高可用架构进行改造和优化。利用zookeeper提供命名服务（name service），MHA进行主从切换时发布变更消息，应用服务器实时订阅变更消息，更新本地命名映射，实现mysql高可用的目的。适合专场：数据库架构设计、数据库自动运维、我的DBA之路
演讲嘉宾：刘世勇　链家网DBA: 2011年毕业于四川大学，先后混迹于华为、网易，2015年1月加入链家网，目前主要负责链家网oracle和mysql数据库的运维，包括数据库架构设计，DB性能调优和SQL优化，DB自动化运维平台的构建等工作。

演讲主题：打造全方位的数据库自动化、自助化平台: 数据库运维自动化程度一直是衡量DBA管理水平的重要指标，由DBA在管理平台上进行各种数据库工作。随着自动化的发展，在京东又设置了新的指标“研发自助化”，即有大量数据库工作可由产品线研发工程师自助化的在数据库管理平台上一键化的操作而不是DBA操作，研发可实时了解到数据库性能、运行情况等。这对数据库管理平台带来全新的要求和挑战，需要极高的安全控制、权限控制、功能完善、严谨的回滚控制等，从研发使用、DBA管理双重角度去完善。在京东，超大数据库集群规模，不同业务体系下的不同数据库架构，多种数据库共存，超大规模数据库迁移改造，多中心多写交易要求数据库管理平台具备更多的功能和更高的自动化程度。本次会介绍京东商城如何解决以上问题，实现自动化、自助化的数据库管理平台。涉及自动化部署、自动化切换、监控智能分析、故障自愈、性能优化处理、Docker下运维管理等。
演讲嘉宾：李京生京东技术总监　: 从事互联网运维管理16年，京东开源数据库运营部总监，全面负责京东开源数据库相关工作。2005~2011任百度首席DBA，推动百度数据库技术持续发展；2011年底加入京东，积极发展京东数据库技术，进行技术创新，带领团队平稳护航2012~2015年8次6.18、11.11大促。致力于电商数据库设计、优化、多中心多活交易、分布式数据库开发、超大规模下数据库运维自动化、自助化工作。个人荣获京东最佳舵手、优秀总监、优秀个人、金牌讲师等多项奖项。

演讲主题：饿了么数据库发布上线操作最佳实践: 饿了么edwm（Eleme Database Wrokflow Management）是我们自主研发的一套DB上线流程管理工具，通过统一的设计工具将上线SQL带入流程，经过DA review以及DBA 审核最终把操作变更到线上，支持多种环境，同时使用eless发布系统来提供调度，解决DB发布与应用发布的依赖问题。面向人群：本次演讲主要面向互联网服务后端开发人员，架构师，DBA等对数据库变更操作感兴趣的同学。
演讲嘉宾：程炎岭　饿了么技术运营DA团队负责人: 多年金融，互联网资深DBA背景，曾担任互联网o2o公司数据库架构师兼一线运维团队管理职位。

演讲主题：基于Pacemaker+MHA的MySQL HA方案实践

介绍苏宁易购MySQL RDS的HA实现方案及使用效果，主要包括如下内容：

(1) 苏宁易购RDS HA方案的选型；

(2) 基于Pacemaker+MHA实现MySQL HA的原理；

(3) 如何做到零数据丢失；

(4) 如何防止双写和数据不一致；

(5) 方案开发过程中所遇到过的问题；

演讲嘉宾：陈华军　苏宁云商IT总部资深技术经理

苏宁云商IT总部资深技术经理，之前长期从事数据库产品的开发和维护工作，期间向PostgreSQL社区贡献多件Patch，并参与和协调PostgreSQL中文手册的翻译。现于苏宁云商IT总部从事MySQL RDS项目的开发等。

演讲主题：利用docker构建自动化运维平台

在Garena，我们利用Docker swarm + compose作为基础搭建了一套私有云系统。起初只是给Web项目使用，开发通过Gitlab webhook直接部署代码，网站上线后整套代码发布不需要运维干预，实现全自动化。独立的Consul监控来实现容器自我恢复机制，做到Swarm宿主机宕机服务自愈。后期平台运行稳定我们逐步扩展到运行Redis/Memcached等轻量级缓存服务，并编写脚本直接从Consul中Template配置至硬件负载均衡F5，实现高可用，整个部署过程不超过一分钟，大大提高了运维的效率。重点介绍平台建设使用Docker swarm和compose结合作为容器编排工具，内部搭建了自己的Docker registry，Jenkins作为Web管理平台，任务会运行后端写好的Ansible任务。NoSQL运维是后期引入的，带来的收益很明显，就是服务部署不依赖之前的LVS。

一是节约了机器，直接使用F5来替代LVS服务器，同时也不用额外维护这些服务器。

二是HA在F5这一层实现，基本上也是0运维。故障恢复的时候只需要重新启动一个新容器，刷新F5配置，这些任务都已经脚本化，所以对于运维来说也容易了很多。

演讲嘉宾：黄智凯　Garena公司DBA

来自新加坡最大的互联网公司Garena，曾就职于新浪和奇虎360，DBA背景成长的他同时一直致力于运维平台自动化的建设和创新

演讲主题：深度学习在新闻推荐中的应用: 随着深度学习（DL）的落地，文本语义（特别是长尾语义）挖掘在自然语言处理（NLP）领域变得可行。本次分享正是应用深度学习来挖掘新闻资讯的语义，更好刻画用户兴趣。分享的主要技术点涉及文本语义空间生成及表示，语义增量聚类等，对关注深度学习落地NLP领域感兴趣的同学会是一次很好的交流。
演讲嘉宾：鞠奇　前网易技术总监: 海归博士，前当当算法负责人，前网易数据技术中心负责人，技术总监。主要从事大数据在推荐，搜索和广告等应用领域的“精准”落地与变现，对于业务数据和机器智能算法的融合有较深经验。

演讲主题：利用推荐引擎实现电商个性化动态创意

1.简单介绍商业的未来将由个性化技术驱动；

2.介绍电商个性化创意推荐系统特定场景和架构；

3.重点介绍架构中用到的数据储存技术，以及技术选型时的一些考虑；

4.对推荐引擎的两个部分规则和算法分别进行说明，以及我们在这方面的实战经验；

5.对目前已有的推荐算法做概括性的介绍；

6.接着介绍我们用过的一些推荐算法（Item-based，User-based，文本相似性等等）；

7.最后分享一下我认为不错的推荐系统相关的资料；

演讲嘉宾：宋慧庆　时趣互动移动广告架构师

javaer，gopher，具有多年互联网广告系统研发经验，前emar个性化动态创意系统负责人，现时趣互动移动广告架构师，负责用户画像，标签系统以及大数据治理；秉持技术为产品服务的理念，优秀的工程师（架构师）都是优秀的产品经理；

演讲主题：腾讯个性化推荐平台简介

个性化推荐，已经成为人口红利逐渐下降的背景下，各个业务寻求突破的一个重要手段。个性化推荐建立在海量数据基础上，结合有效的数据挖掘算法建模，快速迭代，对每一个用户进行计算，得到该用户独特的推荐结果。推荐平台除了要满足海量高并发，低时延的特点，以及数据，算法的特点，更要兼顾业务扩展，质量监控，以及运维管理。

主要技术点：

大数据，数据挖掘，分布式计算。

演讲嘉宾：张磊　腾讯TEG数据平台部高级工程师

2012年硕士毕业于华中科技大学计算机学院。毕业后加入腾讯，负责了GDT广告PCTR计算模块后台开发和设计，以及微信朋友圈广告推荐计算后台开发和设计。

演讲主题：当当推荐数据系统架构演进之路: 作为全国最早的推荐系统之一，也是最早的大数据成功应用之一，当当网的推荐系统经历了多年的发展和变革。而其中的数据系统作为最重要的子系统，更是经历了多次的重大架构升级。推荐作为典型的大数据算法应用，使用和依赖着很多的组件、子系统，例如用户画像，推荐算法，机器学习工具等。想要将这些系统合理高效地组织在一起相互协作，产生最大价值，就需要合理的架构设计。架构的合理和先进程度，决定着整个推荐系统的稳定性、可靠性、可追溯性、迭代效率等多个方面。没有合理的架构支撑，用户画像、推荐算法这些听着很炫酷的名词，都只是水中月镜中花，无法真正产生价值。随着当当业务的不断扩展，以及对技术、对价值、对用户体验提升的持续追求，我们的推荐数据架构经历了多次重大升级。本次演讲将为大家介绍我们历次升级演进的脉络、方法以及经验，希望各位听众有所收获。
演讲嘉宾：张相於　当当网推荐&NLP开发经理: 本科、硕士毕业于中国人民大学，现任当当网个性化推荐&NLP算法开发经理。负责当当推荐系统以及NLP算法的相关工作。具有多年推荐系统、机器学习、数据挖掘、大数据计算方面的实战经验，主导过当当推荐、广告系统的多个重大项目和多次技术升级。同时关注互联网金融、反欺诈、风险控制等机器学习技术的新应用。分享记录：http：//top100summit.com/think/10785；http：//www.csdn.net/article/2015-10-16/2825925

演讲主题：京东电商广告和推荐系统的机器学习系统实践: 大数据背景下的推荐系统以及机器学习是个很有前途很吸引人的技术方向，各种算法研究成果层出不穷，不过亮丽的算法表面之下，在系统实现层面，或许由于太过于个例化，太过于经验主义，很少谈及而经常被人忽视。本演讲，结合京东广告推荐机器学习平台的算法和架构的演化过程，分享下我们踩过的陷阱和我们的最佳实践，以供参考。
演讲嘉宾：包勇军　京东数字营销业务部架构师: 2014年4月加入京东数字营销业务部，参与组建并带领数字营销部模型团队，自主研发出京东大规模机器学习平台，同时还负责京东电商广告系统深度学习算法应用和优化的工作。

演讲主题：开源的虚拟大数据存储系统Alluxio的功能与使用案例介绍: Alluxio（原名Tachyon）是世界上第一个以内存为中心的虚拟的分布式存储系统。它统一了数据访问的方式，为上层计算框架和底层存储系统构建了桥梁。应用只需要连接Alluxio即可访问存储在底层任意存储系统中的数据。此外，Alluxio的以内存为中心的架构使得数据的访问速度能比现有常规方案快几个数量级。Alluxio是伯克利大数据分析软件栈（Berkeley Data Analytics Stack）中的存储层软件，也是 Fedora发行版的一部分。自今年2月24号发布了1.0版本的过去三年以来，已有超过50个组织机构的 200多贡献者参与到Alluxio项目的开发中。包括阿里巴巴， Alluxio，百度， CMU，IBM，Intel， Red Hat， Yahoo ， UC Berkeley和南京大学。在分享中，我将首先介绍Alluxio的发展演变历程以及1.0版本的特性和工作原理和。紧接着，我将介绍1-2个Alluxio在业界的使用案例。主要技术点：大数据存储系统；内存存储；统一数据访问接口。
演讲嘉宾：顾荣南京大学计算机系博士生: 南京大学计算机系博士生，Alluxio项目核心开发者。在Alluxio社区中完成了很多功能/性能增强方面的工作，包括主持设计实现性能测试框架和社区中文文档等。顾荣曾在Microsoft Research，Intel、Baidu从事大数据系统相关的研发工作。

演讲主题：基于Druid的时间序列数据分析引擎实践: 基于时间序列数据的实时处理和分析是大数据领域的热门应用，例如App数据的多维度组合分析，IT运维数据的实时分析，广告点击流数据的组合分析等等。业界已有多种开源的时间序列数据分析引擎，例如Druid，Pinot，OpenTSDB，KairosDB，ElasticSearch等等。在OneAPM的时间序列存储引擎的架构选型过程中，我们根据自己的需求对这几种热门的时间序列存储引擎进行了对比分析，并最终选择了Druid作为架构的核心。本次演讲我们会分析Druid和其他时间序列数据分析引擎的特点，并分享我们在应用Druid过程中遇到的问题和解决方案，例如Druid的性能调优，性能监控，实时数据的补齐等。
演讲嘉宾：陈冠诚 Druid中国用户组发起人　: Druid中国用户组发起人，大数据技术专家，现就职于OneAPM，之前任IBM中国研究院高级研究员，发表过5篇大数据相关领域的国际论文，拥有8项国际专利，多次在Hadoop、Spark相关行业会议上做过大数据技术演讲，他的博客是www.parallellabs.com。

演讲主题：Elasticsearch技术应用: Elasticsearch已经在百度被很多地方使用，这个演讲会给大家介绍 Elasticsearch 用在了百度哪些业务上，并且介绍在应用过程中，我们做出的一些改进。
演讲嘉宾：王猛百度大数据部高级架构师　: 2010年加入百度，6年来一直从事大数据基础架构相关工作，先后参与和负责的方向有：Hadoop，流式计算，交互式数据分析，目前主要负责研发新一代的OLTP数据库。

演讲主题：亿级大数据实时分析之旅: 大数据的实时分析是很多互联网业务的核心能力，包括业务的指标跟踪，数据监控，问题调查。演讲将介绍在搜索引擎，广告平台，数据统计平台的一些实时数据分析场景，而后结合不同项目的技术选型和项目实践，分享整个过程的欢笑和泪水。数据实时分析工具包括Storm， Elastics Search， Druid， Kylin 和 Pinot，实时项目包括实时文本数据索引，实时报表查询，联机分析处理(OLAP)。希望这些小实践帮助大家数据实时分析的技术规划，在数据量日益增长的同时，也能保证数据的及时性和准确性。。
演讲嘉宾：欧阳辰小米广告平台研发架构师主管: 毕业于北京大学计算机系，获得硕士学位，喜欢互联网技术，架构设计，数据挖掘，质量改进，旅游阅读，是一个简单乐观，热爱生活的人。

演讲主题：基业常青--阿里数据库团队服务产品化之路的持续探索: 阿里数据库团队，一个管理阿里巴巴集团淘宝、天猫、支付宝、B2B、高德地图、钉钉等业务所有数据的技术团队，负责历年双11、双12、春节红包大型活动数据保障，主导阿里去IOE、数据异地多活等复杂架构规划及落地，负责阿里巴巴MySQL内核研发，提供OceanBase、数据管理DMS、数据传输DTS云计算产品。他的愿景是要做业界最牛逼的数据库团队，他在积极推动中国数据库产业变革。本次主题将介绍阿里数据库是如何从一个传统运维团队通过技术创新走向提供专业服务与产品的团队。
演讲嘉宾：叶正盛阿里巴巴数据库团队高级数据库专家　: 阿里巴巴数据库团队高级数据库专家、数据产品团队负责人。

演讲主题：甲骨文混合云技术支持业务稳定和创新: 企业一方面需要兼顾原有的稳定与安全的要求，另一方面企业面临前所未有的创新和变革挑战。如何在保证企业原有业务平稳可靠地运行的情况下，利用最新的各种云技术能力，形成企业创新孵化平台。利用Oracle混合云技术，可以有效地帮助企业构建整合私有云、公有云的混合云体系，即保证安全可靠、业务连续，又能够实现业务创新，具备业务敏捷能力。
演讲嘉宾：娄恒甲骨文公司高级技术经理　: 现任甲骨文公司高级技术经理，主管中国区技术产品事业部云计算及大数据的技术相关工作。曾供职过的公司有亚信科技、IBM等。参与设计和实施许多大型客户的CRM、数据仓库、企业云平台的规划、设计和上线实施。对数据库技术、云计算、大数据技术有着丰富的理解和项目经验。

演讲主题：游戏云存储--TSpider分布式数据库在腾讯游戏的实践实践: 腾讯互娱运营着数百款游戏，包括端游、页游和手游，其中大部分使用MySQL作为存储。随着游戏玩法的轻量化，尤其是手游的爆发，游戏的版本迭代更加频繁，玩家活跃度变化频繁，滚服特性导致了不同区服有不同的负载要求等，这都对存储层的动态扩展能力提出更高的要求。因此，腾讯互娱DBA团队开发了TSpider分布式数据库解决方案，在MySQL的基础上建立可靠的，支持节点动态扩展以及完全兼容MySQL协议的分布式集群方案。本次分享会重点介绍TSpider的系统结构，实现原理和实现难点等相关内容。
演讲嘉宾：陈福荣　腾讯后台开发高级工程师: 腾讯后台开发高级工程师。从事数据库内核研究和开发工作6年，2011年加入腾讯互娱，现在是游戏云存储开发组的技术负责人。加入腾讯后，先后负责过游戏云存储DB高可用方案和定制mysql版本TMySQL的设计与开发工作，同时协助业务定位与解决众多数据库的疑难问题。其中，TMySQL在线加字段功能是业界首创，可大大降低游戏变更导致的停机时间，覆盖了互娱95%以上的MySQL实例。目前，工作重点是维护与优化腾讯互娱的分布式数据库方案TSpider，实现存储层的自动扩缩容，不断丰富其应用场景，为更多业务创造价值。

演讲主题：华泰证券分布式数据库演进之路: 华泰证券是国内领先的综合性券商之一，经济业务占比全市场第一，2015年股基交易量36万亿元，随着集团全业务链及技术的不断发展，集团正进行全面的数据库架构体系转型，借2016 DTCC数据库大会的机会，特介绍转型过程中对开源数据库高可用和分布式数据库解决方案的探索，以及现在的架构和未来的方向
演讲嘉宾：管文琦　华泰证券集团公司数据架构师、资深DBA: 资深DBA，8年数据库架构经验，目前主要负责华泰证券全公司的数据库转型工作，在数据库运维领域发表多篇专业论文。

演讲主题：Meet the challenge of building distributed kv with full ACID properties: 随着互联网业务的蓬勃发展，单机数据库早已无法满足高并发海量数据业务场景的需求，在此背景下诞生了众多分布式NoSQL及分布式数据库中间件等系统，来满足业务数据拆分，无缝扩容的需求，但是无论是数据库中间件系统还是分布式NoSQL系统均存在很多限制，如何突破这些限制以及在此过程中所面临的技术挑战都有哪些，为什么spanner等论文已经出现了很多年但是目前业界仍鲜有相关稳定或可靠的开源系统出现，本主题将详细剖析构建完整数据库特性的分布式存储系统所需面临的技术与挑战。技术点：分布式数据库系统，RSM算法，2阶段锁/2阶段提交。
演讲嘉宾：田琪　京东数据库系统研发部负责人: 目前负责京东分布式数据库系统研发及内部数据库系统支撑。曾分别就职于腾讯，新浪微博，搜狐等互联网公司，主要关注分布式系统，容器技术，数据库内核，Linux内核等系统技术。

演讲主题：Petuum：一个新型的分布式大数据机器学习平台: 机器学习是从大数据中提取有价值信息的关键技术。和传统的计算不同，面向机器学习的计算具有显著的特性，这些特性在已有的分布式平台上通常没有很好地被利用。在这个报告中，我们将介绍Petuum，一个面向大数据机器学习的新型分布式平台，Petuum基于对机器学习算法特性的总结，在系统层面和算法层面进行了全新的设计和实现，在性能上获得了显著提升，为大数据机器学习提供了一个通用的引擎平台。
演讲嘉宾：朱军　清华大学计算机系副教授: 智能技术与系统国家重点实验室教学副主任、卡内基梅隆大学兼职副教授。主要从事机器学习、贝叶斯统计等基础理论、高效算法及相关应用研究，在国际重要期刊与会议JMLR、PAMI、ICML、NIPS等发表学术论文70余篇。受邀担任人工智能与模式识别顶级杂志IEEE TPAMI的编委，担任机器学习国际大会ICML2014地区联合主席，担任ICML (2014， 2015， 2016)、NIPS (2013， 2015)、UAI (2014， 2015)、IJCAI2015、AAAI2016等国际会议的领域主席。获微软学者、中国计算机学会优秀博士论文奖、中国计算机学会青年科学家奖、国家优秀青年基金、中创软件人才奖等，入选IEEE Intelligent Systems杂志评选的“AI’s 10 to Watch”、国家“万人计划”青年拔尖人才、及清华大学221基础研究人才计划。

演讲主题：大数据机器学习新方法: 从发现逻辑（传统人工智能、关注规则和知识）和统计（强调数据特别是小样本说话）存在的不足，探索大数据的结构和统计新学习理论、算法与实例，主要涵盖包括气象大数据精准降雨估计（国家气象局）、城市群环境动态监测（环保部任务）
演讲嘉宾：张文生中国科学院自动化研究所副总工程师: 中国科学院大学机器学习首席教授。2001年博士毕业于中科院自动化所，2002年起任中国科学院大学教授、博士生导师，目前兼任中国自动化学会智能控制专业委员会副主任、中国电子学会云计算专委会委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专业委员会委员、国家重大科技专项专家组成员等职。

演讲主题：智能驾驶对人工智能的挑战: 当下，智能驾驶或者无人驾驶作为一个重要应用方向、方兴未艾。驭势科技作为一个高科技初创企业，以开发智能驾驶关键技术为己任，正在进行人工智能方面的积极探索。本次演讲主旨是分享和讨论在感知技术、规划控制技术、高层决策技术等具体方向上、人工智能技术应用的难点和创新点。
演讲嘉宾：周鑫驭势科技联合创始人兼首席产品官: 驭势科技（北京）有限公司联合创始人兼首席产品官。主要关注智能驾驶领域嵌入式高性能计算软硬件架构、平台设计、人工智能技术应用，负责智能驾驶软硬件产品设计、产品实施和人工智能技术产品化。参与创立驭势前，曾先后担任英特尔中国研究院数据经济实验室研究总监和中国英特尔物联技术研究院首席架构师兼项目总监。负责主持大数据方面的研究，工作重点为大数据分布式平台、数据隐私安全和工业大数据分析技术，并曾领导实时视频大数据实时处理平台和一体机相关技术方向。英特尔工作期间，在X86/Xscale微架构、众核架构、数据并行编程、片上系统（SoC）软硬件综合开发、大数据平台架构等方面，他发表了多篇学术论文，有10多项美国专利、国际专利、中国专利。

演讲主题：在线学习在广告系统中的应用: 互联网广告是最常见流量变现手段，是数据量最大的应用场景之一，本演讲将阐述在线学习在此过程中如果提高效率和效果。
演讲嘉宾：王兴星美团高级技术专家: 目前任职于美团外卖技术部数据组，高级技术专家，负责外卖变现相关技术工作。加入美团前，任职于搜狗广告技术部，担任资深研究员，负责搜狗PC、无线联盟检索、排序等算法。所研发的特征框架、训练系统应用于搜狗联盟广告、DSP等多个产品线。曾获商业技术部犀牛、MVP等奖项。也是数据挖掘爱好者，曾获百度电影推荐大赛第一名、品友互动RTB算法竞赛Offline/Online第一名，KDDCUP2012全球第三名等奖项。

演讲主题：基于大数据的查询意图识别及应用: 当前的搜索广告主要基于关键字匹配的搜索模式。由于用户输入的查询往往较短，具有特征稀疏与表意不明确等特征，基于关键字匹配的搜索模式主要关注于字面匹配的广告，而忽略了对用户真实搜索意图的识别。在各类实际搜索应用中，查询意图识别一直是一个极为核心的研究问题。为了解决上百万细粒度的查询意图的挖掘与识别问题，搜狗搜索广告团队提出了一系列算法并将其实现于一个实际的线上系统——“星辰系统”中。该系统具有非常高的意图推断准确性与较高的覆盖率。
演讲嘉宾：叶祺搜狗搜索广告研发部高级研究员: 2011年博士研究生毕业于北京邮电大学计算机系，毕业后即加盟搜狗广告研发团队。在搜狗从事搜索广告相关策略研究多年，目前在搜狗负责搜索广告的召回与相关性研究的工作与主要策略技术支持。对于搜索引擎广告中涉及的相关核心技术有较深的理解。在自然语言处理以及大规模数据挖掘的算法设计和实现方面，尤其是在实际系统的工程实践中算法的应用上有较丰富的经验。

演讲主题：深入浅出大数据分析索: 从大数据思维讲起，深入浅出剖析数据驱动的理念，常用的数据分析方法，推荐的思路，多维数据分析技术等。
演讲嘉宾：桑文锋 Sensors Data CEO　: Sensors Data CEO，前百度大数据部技术经理。从2008年开始从事数据方向，从零构建了百度的用户日志大数据处理平台。2015年4月从百度离职，创建Sensors Data，帮助客户实现数据驱动。目前，面向互联网创业公司的产品Sensors Analytics已正式对外发布，客户包括爱鲜蜂、多盟、AcFun、秒拍等。

演讲主题：IT运维分析与海量日志搜索: IT运维分析是把大数据技术应用在IT运维产生的大量数据上，提升运维能力。日志是IT运维里面对的大数据。日志的分析经历了从 1.0使用数据库、2.0使用Hadoop/NoSQL、3.0使用实时搜索引擎三个阶段。实时日志搜索分析需要每秒处理上百万条日志，延时只能有数秒的技术挑战，是fast big data.
演讲嘉宾：陈军日志易创始人兼CEO　: 日志易创始人兼CEO陈军先生拥有17年IT及互联网研发管理经验，曾就职于Cisco、Google、腾讯和高德软件，历任高级软件工程师、专家工程师、技术总监、技术副总裁等岗位，负责过Cisco路由器研发、Google数据中心系统及搜索系统研发、腾讯数据中心系统和集群任务调度系统研发、高德软件云平台系统研发及管理，对数据中心自动化运维和监控、云计算、搜索、大数据和日志分析具有丰富的经验。他发明了4项计算机网络及分布式系统的美国专利，拥有美国南加州大学计算机硕士学位。

演讲主题：IoT行业通用数据分析平台研究: 从大数据思维讲起，深入浅出剖析数据驱动的理念，常用的数据分析方法，推荐的思路，多维数据分析技术等。
演讲嘉宾：陈鹏 AbleCloud联合创始人: 前百度基础架构部架构师，在分布式系统、大数据分析平台及Hadoop、Hbase等开源系统方面经验丰富。当前，作为国内领先IoT PaaS平台公司联合创始人，主要负责AbleCloud大数据平台方面建设。

演讲主题：DataEye数据平台架构演进: DataEye数据平台架构搭建原理及市场应用，对市场需求变化的响应及迭代优化过程。
演讲嘉宾：张高境 DataEye 研发VP: DataEye 研发VP。曾就职卓望、腾讯、迅雷等名企研发团队，DataEye联合创始人之一，负责DataEye研发团队组建和培养。