1. 掌握研究开源数据库的方法，构筑自主可控的知识体系。
中美在贸易、技术等方面的冲突，特别是美国对中兴、华为的制裁，让我们从全民到国家层面都意识到，一味的“拿来主意”，已经不适合中国以后的发展，只有保证核心技术的自主、可控，才是发展的硬道理。在这种外部大环境的推动下，对开源数据库内核技术的研究，渐渐成为大势所趋。但成熟的开源数据库，动辄上百万行代码，让企业与技术爱好者无从下手。在学习、研究过程中，企业与技术爱好者大都面临两个重要问题。
1) 超长时间的学习、研究周期，而且在期间没有产出（只有时间、人力的投入）
2) 没有参照、没有对比。无论是源自图灵奖得主斯通布雷克的 PostgreSQL，还是应用广泛的 MySQL，它们的代码一定都是千锤百炼的。我们何德何能，敢对这些高品质代码动刀!

针对第一个问题：学习/研究周期长。可以用“基于调试数据库的正向反馈”法解决。这种方法的介绍，将是本课程的重点。我们不可能在十数小时课程中，将百万行的代码历数一遍。因此，分享阅读源码的方法，才是本课程的重点。“基于调试数据库的正向反馈”法，可以让我们在漫长的学习/研究周期中，不断有成果、有产出。比如，为开源数据库提供像 Oracle 一样测试、观察性能的工具等。这种产出可以奖励我们不断前进下去。

授人以鱼，不如授人以渔。本课程将重点放在“渔”上，为有志于在开源领域发展的企业和技术爱好者，提供方法。

至于第二点，“没有参照”。其实有一个很好的参照：Oracle。若论技术上的先进性，Oracle 无疑仍是最先进的数据库之一。而且 Oracle 累积了大量的成功经验。参照 Oracle 的原理与机制，对 PostgreSQL/MySQL 做一些调整，最终达到自主、可控，将是成功的最佳路径。本课程将以 Oracle 部分原理为例子，实例讲解如何参照这些原理，修改 PostgreSQL 或 MySQL。

2. 掌握用户态、内核态动态跟踪的方法，构筑自己的职业壁垒。
对于开发、DBA，或是其他数据库相关从业者，构筑自己的技术壁垒十分重要。本课程的“调试数据库”方法，将综合运用操作系统原理与数据库原理。这将使我们对原理不仅仅停留在了解之上，而是要进一步的运用。“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行”。只有去运用从“纸”上学到的原理，这些原理和变成自己真正掌握的知识。而且，使用调试数据库方法，在以后的学习、研究过程中，还将不断加强自己对计算机体系底层、操作系统原理、特别是数据库原理的掌握与运用。这种底层原理性知识，将形成自己的技术壁垒，使自己在 IT 领域立于不败之地。

3. 补足基础、夯实地基
数据库毕竟属于系统软件，对计算机体系了解也要求更高，考虑到有部分有兴趣的学员基础不足，本课程将附赠10个小时的基础课程，包括“变量是什么”、“堆栈是什么”、“HASH是什么”、“BTree是什么”、“开发简易SQL解析器”等等，为大家补补基础，提升大家对计算体系的了解程度。
基础课程将以录播形式，方便大便反复观看。部分内容锻炼动手能力，比如，我们要自己动手写一个BTree、亲自写一个简易SQL Parse解析器等等。通过动手，提高对计算机体系的整体了解程度，为后面源码研究打好基础。

4. 除了本次深度培训，还会提供后期的跟踪问答
虽然已经相当深入全面了，但如果参加受训的你，真正开始调试数据库，可能还会遇到很多问题，针对这种情况，在 ITPUB 社区，我们会针对这个话题，进行后期的针对性问题的有偿问答服务，让你真正掌握调试数据库技术，可以使用此种技术去分析、甚至是修改一个开源数据库的内核。

数据库技术的发展，在国内已经进入下半场。很多企业不再停留在单纯的使用与运维，“自主、可控”已经是所有企业的共识。在需求推动下，对数据库内核技术的研究，也如火如荼的展开。本课程主要为大家分享使用调试技术研究数据库内核的方法，以及如何将研究结果应用到日常场景，以帮助我们更好的运维、使用数据库，满足应用需求。并且重点为大家分享如何参照Oracle在超高并发、极短响应时间的成熟经验，对PostgreSQL/MySQL的源码在某些方面进行改进。

本课程整体上分为两大部分：
1. 基础部分
2. PG部分
基础部分重点为大家补足基础。
PG部分以内存管理、xlog体系为例，重点讲述这两部分的原理、相关代码，以及如何进行改进。
内存管理部分，在原理的基础上，将进一步讲述如何发现代码中的BUG，以及如何绕过或开发patch。
Xlog体系部分，讲对照Oracle，重点讲述如何参照Oracle的体系，增加PostgreSQL的性能。

1. 掌握计算机基础知识，理解程序、内存、指针、堆栈等。
2.理解什么是数据结构，掌握链表、HASH等基础的数据结构。为学习开源数据库源码打下基础。
3.了解SQL的解析过程，通过亲手构造一个简易版SQL解析器，消除对数据库体系复杂度的恐惧心理。
4.了解CPU层的优化常识，为发掘、提升开源数据库代码打下基础。
5.掌握调试数据库技术。
6. 掌握阅读开源数据库代码的方式。
7. 掌握分析数据库原理的方法。
8. 掌握使用动态跟踪技术为PostgreSQL增加性能观察工具的方法。
9. 掌握影响高并发数据库的要点，以及如何衡量一个数据库的优劣。

开发、DBA、系统架构师，对开源数据库技术感兴趣的人员

根据讲师的经验与授课体系，有意报名的参课者最好有如下的一些准备或者经历：
1. 有 Oracle/MySQL/PostgreSQL 至少一种数据库使用经验，并至少对其中某一数据库常见原理有基本了解。
2. 对 Linux 操作系统常见原理有基本了解。
3. 对 Linux 的编程有一定的了解（Linux下c开发最佳），如果没有涉及过，请提前准备相应的资料，并提前准备学习一下。

团队在17年推出了一系列大数据开源工具，在技术社区内得到了广泛关注和好评，包括大家熟悉的DBus、Wormhole、Moonbox、Davinci，并基于四大开源平台之上形成一套“敏捷大数据架构”方法论。19年，团队基于四大开源平台和敏捷方法论，建设了统一的“敏捷数据中台”，并在全公司推广使用。本次分享将会介绍我们从“敏捷大数据架构”到“敏捷数据中台”的建设之路，并会深入到设计、架构和实践层面进行讨论，最后会对数据建设未来发展方向提出思考、思路和展望。

1、了解敏捷大数据四大开源平台的设计思想、功能能力和技术架构；
2、了解敏捷数据中台平台的建设思路、架构设计和典型应用场景；
3、探讨数据建设发展的思考、思路和展望；

数据工程师、数据架构师、数据技术经理、数据从业人员；
本课程采用直播模式授课，只需采购一次就可以无限制免费观看；