演讲主题：电信运营商大数据应用和大云项目介绍
介绍电信运营商大数据应用面临的挑战和机遇，分析业界最佳实践在电信大数据领域的适用性，同时介绍中国移动在大数据研发方面的进展和成果
演讲嘉宾：钱岭　中国移动通信研究院云计算系统部总经理助理
中国移动通信研究院"大云"项目负责人，软件工程领域知名专家，高级工程师。2001年1月毕业于清华大学计算机科学与技术系，获得工学博士学位，主修软件工程方向。毕业后加入贝尔实验室基础科学研究院，2007年加入中国移动通信研究院，移动广告平台、受众监测等项目研究。后加入中国移动"大云"项目组，负责海量数据存储管理产品的研发和应用,担任"大云"项目技术架构师、项目组长、部门总经理助理。
演讲主题：重塑数据交互方式 软硬协同性能极速
从过去传统用数据仓库支撑报表系统对历史数据进行分析，到如今在移动终端上弹指间获取业务洞察，各种创新都在加剧这场技术变革；从硬件层面的多核、SSD、infiniband及可穿戴设备，到软件领域的内存计算、并行、可视化及虚拟化，无一不在帮助我们重新勾勒与数据之间全新的对话方式。把数据留给技术，把价值还给业务。本次演讲环节将带您了解华为与SAP在数据处理的基础架构层面的合作，将内存计算的优势优势延伸到了基础设施持久化层和IO系统，通过软件和硬件结合，从技术手段上获得极速性能，在业务上重新挑战我们的思维界限。
演讲嘉宾：王丰 华为FusionCube产品总经理
现任华为技术有限公司IT产品线云计算领域FusionCube产品总经理，他对华为公司FusionCube产品的研发、市场、供应、交付、服务、财务等端到端领域负责。 王丰先生2000年加入华为技术有限公司，在通信领域的电信业务处理方面有超过8年的工作经验，涉及程控交换机、软交换、IMS等多个产品的研发，曾作为华为公司代表出席ITU-T、3GPP、TISPAN等国际电信标准组织会议。出任现职之前，王丰先生曾任华为CDN控制产品总监，媒体云产品总监。
演讲主题：重塑数据交互方式 软硬协同性能极速
从过去传统用数据仓库支撑报表系统对历史数据进行分析，到如今在移动终端上弹指间获取业务洞察，各种创新都在加剧这场技术变革；从硬件层面的多核、SSD、infiniband及可穿戴设备，到软件领域的内存计算、并行、可视化及虚拟化，无一不在帮助我们重新勾勒与数据之间全新的对话方式。把数据留给技术，把价值还给业务。本次演讲环节将带您了解华为与SAP在数据处理的基础架构层面的合作，将内存计算的优势优势延伸到了基础设施持久化层和IO系统，通过软件和硬件结合，从技术手段上获得极速性能，在业务上重新挑战我们的思维界限。
演讲嘉宾：宋一平 SAP中国数据库和技术平台部售前总监
近30年的IT经验，从事数据库技术工作超过18年。亲自领导并参与了诸多全国重要项目的方案讨论、系统论证、技术答辩等工作。
演讲主题：珠联璧合:当大数据联姻数据仓库后
数据仓库增强旨在整合企业在数据仓库和大数据上的能力,以提升企业处理和应用大数据的实际能力。数据仓库增强始于企业现有的数据仓库架构，利用大数据技术来增强其功能，以解决企业在两方面的需求：1）利用类型多样的数据开发新的业务洞察的需求；2）扩展数据仓库架构迎合大数据功能需要的需求。
演讲嘉宾：邓淞 IBM软件集团全球信息管理InfoSphere资深产品经理
Jon is a senior member of the IBM World Wide Product Management team. Jon has worked in various telecom companies before joining Ascential Software, then acquired by IBM. Jon has been focusing on helping organizations maximizing the impact of their data integration investment for the past 18 years. Jon has also worked as a software developer, tester and pre-sales professional in his previous roles. Now, as a Product Manager, Jon continues to work closely with customers and partners to understand their business issues and deliver value solutions with IBM InfoSphere product lines. He has experienced in MDM, Information Data Integration and governance portfolio. Jon graduated from University of Wisconsin with major in Electrical and Computer Engineering.
演讲主题：不只是事务处理 ——DM7的跨界应用与优化之道
数据库领域近年产生了前所未有的阵营分化，而DM7自出生起就定位为"既能事务、也能分析"。DM7如何做的？有哪些案例？有何优化与改进？本次报告向您介绍DM7是如何不断改进产品，应对跨界挑战的。
演讲嘉宾：周淳 达梦副总经理
华中科技大学硕士毕业，是达梦数据库核心研发人员，也是达梦公司新一代团队领导者的杰出代表。有多年数据库研发、测试和管理经验，掌握国际数据库前沿技术，是达梦数据库技术负责人。在担任技术副总期间，为提高技术管理与项目控制能力，大力对公司机构调整，组建了白箱测试部，综合测试部，β测试部，产品部，开发部，品质检验部，完成了达梦数据库技术服务体系雏形，为提高产品的性能和竞争力做出了巨大贡献。目前，达梦数据库产品各项功能、性能指标经权威机构评测已完全达到或超过国外同类产品的水平，某些方面还有创新和特色。新一代数据库产品DM已通过了我军唯一的最高安全级别—军B+级测试认证；通过10TB超大规模数据量测试和2000以上并发用户测试。
演讲主题：关系数据库的挑战与机遇
互联网及电子商务的发展对数据库提出了高并发、高可扩展、高可用以及海量数据存储的需求，各种NoSQL技术和产品如雨后春笋，不断涌现，看起来这些NoSQL新秀好像使得关系数据库黯然失色。是关系数据库的落伍了或者正在成为夕阳产业？还是人们不再需要关系数据库了？本次报告将与大家一起分析当前关系数据库面临挑战的背后的真实原因，共同探讨关系数据库面临的发展机遇。
演讲嘉宾：阳振坤 阿里巴巴高级研究员
北京大学本科、硕士和博士，1993/1997/1999年先后成为北京大学副教授/教授/长江学者，先后任职于北大方正、联想、微软、百度等。近年来主要研究领域为分布式系统和数据库，现为阿里集团高级研究员。
演讲主题：数据库的优化与调优：从理论到实践
什么是性能？性能的衡量指标是什么？有哪些较为成熟的性能相关的理论？针对一个系统，有哪些方法，可以用来提高这个系统的性能？让我们带着这些问题出发，一步步了解性能，进而更好的驾驭性能。
1. 性能的关键指标：Latency vs Throughput 2. 性能的一些方法：Query Theory， Amdhal's Law，。。。 3. 系统性能优化的一些常见方法：以MySQL为例 4. 系统性能调优的一些常见方法：以MySQL，Linux为例
演讲嘉宾：何登成 网易杭州研究院高级技术专家
技术爱好者，在数据库、并发编程、性能优化等领域，有一定的经验积累。平时通过个人微博：何_登成，或者个人网站http://hedengcheng.com，进行技术分享与交流。
演讲主题：大云Hadoop平台及应用
电信领域在海量数据批处理、大数据实时查询和分析以及数据挖掘等方面对Hadoop提出了更多的要求，本报告将主要介绍大云Hadoop平台的主要模块及其应用场景。
演讲嘉宾：王宝晗 中国移动研究院"大云"项目组Hadoop技术专家
熟悉HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、Ambari等的代码，具有丰富的Hadoop运维和开发经验。
演讲主题：大数据下非结构化数据管理系统的设计及其应用案例
Hadoop、NoSQL等开源软件已被广泛使用，但很难很好地支撑大数据管理和分析应用。TRS结合20多年非结构化信息智能处理研发经验，吸取Hadoop、MPP、NoSQL、Solr等开源软件的思想,融合检索引擎、多引擎机制、分布式并行计算和多副本机制、对等节点机制、新型列数据库存储机制、自然语言处理等先进技术。
演讲嘉宾：李银松 北京拓尔思信息技术工程师
毕业于北京信息科技大学，取得硕士学位。2008年加盟拓尔思，从事Hadoop、NoSQL技术研究，以及海量非结构化信息智能处理软件的研发。作为系统架构师角色，和研发团队一起设计了大数据下的TRS非结构化数据管理系统,该软件融合了搜索引擎技术和流行的大数据管理技术，该软件成功地应用于我国主流大数据系统，例如全球最大的新华社中文多媒体数据库、国知局最重要的专利信息检索和服务系统等。
演讲主题：Hadoop生态技术在阿里搜索的实战应用
介绍在阿里全网商品搜索业务场景下，阐述我们是如何利用并扩展Hadoop和HBase这两项核心技术，从而搭建起一整套海量商品存储系统和实时商品处理系统。
演讲嘉宾：王峰 花名：莫问，阿里巴巴高级技术专家
2006年北航计算机系毕业后加入阿里巴巴集团，一直从事搜索和分布式系统研发工作，目前在一淘及搜索事业部负责搜索离线系统团队。
演讲主题：Spark运行时模型剖析
在迭代型计算中，相较于传统Hadoop MapReduce程序，功能对等的Spark程序往往可以以几分之一的代码量达到一两个数量级的效率提升。这主要得益于RDD的表达能力和Scala在语言层面的灵活性。与此同时，Spark的运行时模型却比传统MapReduce更为复杂，若不能很好地加以理解，就难以开发出高效的应用。这次我们将一起解剖Spark的运行时模型，切实理清自己的每一行代码在何时、何地，以何种方式运行，背后又隐藏着怎样的代价。
演讲嘉宾：连城 Intel物联技术研究院研究员
Spark contributor；目前专注于以Apache Spark为主的大数据处理平台，即将加入Databricks。
演讲主题：淘宝数据库高性能透明分库分表探索
介绍rds透明分库分表方案的一些实践，包括目前的单实例方案和进行中的跨实例方案，以及背后的运维工作。
演讲嘉宾：皓庭 淘宝数据库工程师
2011年7月毕业以来一直在淘宝核心系统数据库组（现阿里云数据库组）从事数据库平台相关的开发，包括数据库云平台rds以及可水平扩展的mysql云平台rds_partition，也涉及一些mysql存储引擎及其它分布式数据库相关的开发。
演讲主题：同步设计在高性能OLTP数据库中的实践
高性能OLTP数据库是数据库界的珠穆朗玛，与主流商业数据库相比，国产数据库、开源数据库差距明显。过去的一年里，我们成功地将同步技术应用于神通数据库的多个关键设计中，并在OLTP高性能领域取得了长足的进步。
演讲嘉宾：冯柯 神舟通用技术总监
计算机应用专业博士，神舟通用公司技术总监，国产神通数据库系列产品的技术创始人之一，具有十多年通用数据库内核一线研发及系统设计经验。数据库技术的分享者，关注高性能、高可用。
演讲主题：大型企业级应用环境SQL优化探秘
在开发人员和DBA之间（尤其和SQL优化专家之间）存在着永恒的矛盾，开发人员着眼于功能实现，而SQL专家着眼于性能，大型企业级应用环境中，这种矛盾同样存在，ERP系统及企业级软件优化一直是SQL专家的难题所在，在这个主题中，演讲者将和大家分享企业级软件中常见的SQL误区，以及精彩纷呈和匪夷所思的SQL优化案例。
演讲嘉宾：杨廷琨 云和恩墨售后交付总监
Oracle ACE总监，ITPUB论坛版主，因其专研深入、涉猎广泛，有“百科全书”之誉。
演讲主题：爱奇艺在Hadoop生态中大数据平台架构与实践
介绍讲爱奇艺在Hadoop生态这边的一些平台架构（包括离线计算和实时计算），以及各种视频相关的业务如何基于大数据平台进行基础视频数据管理、推荐、搜索、广告分析、实时VV计算等。会谈到如何使用虚拟化技术支撑部分弹性的分布式计算。
演讲嘉宾：孙琦 爱奇艺分布式计算资深工程师。
2008年毕业于复旦大学计算机科学与工程系，并获取硕士学位，目前在爱奇艺从事Hadoop/HBase、实时计算与分布式中间件的研发工作。
演讲主题：基于验证的数据复 制技术-Percona XtraDB Cluster
PXC（Percona XtraDB Cluster）集群是一种数据强一致性和集群高可用性的MySQL高可用架构。底层使 用基于数据验证的数据复制技术（galera）实现数据的同步和集群通信，上层是为封装了wsrep接口的MySQLserver。提供了多节点读写、并行复制、节点自动恢复、增量同步等多项特性，有效解决传统MySQL复制中数据不一致。
演讲嘉宾：刘小成 搜狐DBA
2010年毕业于西南科技大学信息对抗技术专业。关注开源社区，个人技术博客（xliu.blog.chinaunix.net），开源工具：xchliu@github。致力于数据库架构设计，数据 库调优和运维自动化。
演讲主题：加速数据洞察力-SQL Server 2014
演讲嘉宾：Jack Tang
Jack Tang the Worldwide Business Lead for Data Insight & SQL Server at the Microsoft Corporation. Jack is responsible for strategic business planning and global field marketing for Microsoft's SQL Server business. Prior to his current role, he managed the SQL Server business for Microsoft Asia Pacific based in Singapore for two years as the Director of Product Marketing. Jack has been with the company for over 14 years, held various positions in different product groups. While in the Microsoft Office Division, he was responsible for partner marketing of SharePoint Server and other Office products. Prior to Microsoft, Jack had various product management roles at the Symantec Corporation, Citysearch.com, and Merisel. Jack holds a Bachelor of Science degree in Physics, a Master's degree in Electrical Engineering, and an MBA from the University of Southern California (USC).
演讲主题：自助式商业智能
演讲嘉宾：Chris Han(韩凯) 微软技术中心架构师
主要负责数据管理和商务智能领域。 在美国取得系统工程硕士学位后，服务于华尔街主要银行与金融机构。从事业务流程优化咨询与商务智能方案设计实施。 加入微软之前，任职于位于纽约的黑石集团。负责企业架构，数据治理与分析。自2013年加入微软技术中心以来，主要专注于为企业客户提供商务智能及大数据解决方案架构设计，帮助企业提升基于数据应用与分析的核心竞争力。
演讲主题：新一代大数据一体机-PDW
演讲嘉宾：Mark Jewett
Mark Jewett is the Worldwide Director of Product Marketing for Server Appliances at Microsoft. He is responsible for business plan and go to market execution across server appliances in Microsoft's Cloud and Enterprise business, including Parallel Data Warehouse. Previously he spent four years in Singapore, managing the Office Division and SQL Server businesses in the APAC region. Before relocating to Singapore, Mark managed the worldwide partner ecosystem and competitive strategy for the SQL Server Business Group. Mark initially joined Microsoft to work in the Communications Sector team, focused on partners using the Windows platform for hosting services and the next generation of Cloud services. Mark has spent more than fifteen years in the information technology industry. Prior to joining Microsoft, he was a Product Line Manager at Siebel Systems, and a Director of Technology and Systems at several technology startups in the Seattle area.