1. 让你形成一套方法论
当今这个时代，你可以很方便的通过官方文档、搜索引擎学习到各种 SQL 优化的相关技术。甚至可以说，没有什么IT技术知识是你无法通过网络获取到的。可惜的是，知识点终归还只是一个"点"，不是"线"，更没有形成"面"。出版过多本技术书籍的老师是一个专业的技术专家，能提炼出方法论带给学员，指引学员不犯方向性的错误。

2. 基于大量经典案例和丰富脚本
老师有着丰富的实战经验，课程融入老师多年的相关经验总结及大量的相关案例，能让学员从案例的剖析、分解中收益良多。同时，所有的案例环境都通过老师的脚本进行了构造，学员们都可以自行演示体会。

3. 所有的案例都真实构造出来
本次培训的亮点不仅是有大量的案例，更用心良苦的是，老师投入了大量的精力去构造案例脚本，将所有的案例都用脚本构造还原出来。学员们可以自行运行脚本，产生一个同样的环境，并且在优化后，得到一个切切实实的性能大幅提升的体验。

4. 培训结束后提供全面的后期服务
培训课程只有短短的两天，关于 SQL 优化的知识却有很多。为此，老师会给学员们提供一个极其丰富知识点脑图，能有助于学员更全面更深入的了解 SQL 优化；同时，脑图中嵌入大量的案例，案例中带有大量可执行可演示的脚本；此外，还会建立相关的微信群，方便学员讨论解决课程中的困惑之处；最后，参与课程的学员还能得到老师的亲笔签名书。

1. 能编写出较为高效的 SQL；
2. 能解决70%以上的数据库常见优化问题；
3. 能得到老师提供的高效的相关工具和解决方案；
4. 能举一反三，收获不仅仅是 SQL 优化。

1. 数据库开发人员
2. 数据库管理人员
3. 运维相关人员
4. JAVA C 等相关的开发人员

根据讲师的经验与授课体系，有意报名的参课者最好有如下的经验：
• 具有1-2年的数据库使用经验；
• 具有1-2年的 SQL 开发经验。

2天，带练习的 PostgreSQL 培训大纲，分为十四章。

开发者、DBA、运维、架构师、企业去O决策者。
1. 从 PG 的历史、社区、架构、客户群、应用场景、生态角度了解 PG，同时对于 PG 与其他企业级商用数据库产品有一个大致的差异化理解，了解 PG 的学习资料，技术交流圈子；
2. 熟悉 PostgreSQL 在 Linux 中的软件安装；
3. 熟悉数据库初始化、架构、参数、防火墙、权限体系、逻辑结构；
4. 学习掌握数据库的使用，数据类型、操作符、对象类型内置函数，高级 SQL 用法；
5. 学习掌握 PG 的 btree， hash，gin，gist，spgist，brin，bloom，rum 索引接口，以及应用场景；
6. 学习掌握数据库的工业通用、定制压测方法；
7. 了解数据库的持续备份、时间点恢复，导入、导出；
8. 了解数据库的 HA 架构，流复制备库，quorum based 多副本架构，读写分离；
9. 学习掌握 PG 的逻辑订阅功能，了解通过MTK从其他数据库（Oracle, MySQL, Sybase, Mssql）迁移到 PG，了解异构数据库增量同步到PG；
10. 了解 PG 的 sharding 的使用、生态；
11. 学习掌握 PG 的 SQL 审计配置、PG 的日常维护，监控，排错，PG 的优化方法；
12. 学习掌握 PG 的 Oracle 兼容插件，PLPGSQL 的开发，了解 PG 的其他存储过程语言，了解 PG 的商用版本 PPAS 的 Oracle 兼容性，差异性；
13. 学习掌握 ADAM 去O方法论；
14. 学习掌握 PG 的 OLTP, OLAP 混合负载的场景，并行计算算法；
15. 学习掌握为什么需要连接池，以及连接池的配置和用法；
16. 了解 PG 的多模应用；
17. 了解 PG 的应用案例；
18. 了解数据库原理；
19. 了解数据库开发、管理规约；
20. 了解 PG 的技术圈子，继续学习 PG 的方法。