大会议程
8月17日
上午

主场 1：数智赋能 共筑未来

下午

专场 1：数据库内核•技术创新
专场 2：金融数据库自主可控之路（上）
专场 3：云原生数据库开发与实践（上）
专场 4：分布式数据库自研落地（上）
专场 5：图数据库行业应用探索


8月18日
上午

主场 2：数智赋能 共筑未来

下午

专场 6：数据库内核•原创探索
专场 7：金融数据库自主可控之路（中）
专场 8：云原生数据库开发与实践（下）
专场 9：分布式数据库自研落地（下）
专场 10：时序数据库与向量数据库

8月19日
上午

专场 11：数据湖与实时数仓技术应用实践（上）
专场 12：金融数据库自主可控之路（下）
专场 13：多结构化数据管控
专场 14：海量数据架构下的应用实践
专场 15：数据隐私与安全

下午

专场 16：数据湖与实时数仓技术应用实践（下）
专场 17：异构环境下的数据管理工具创新
专场 18：大数据平台架构与应用案例
专场 19：数据库智能运维
专场 20：NoSQL数据库应用

议程说明
8月17日
  • 大会主场：数智赋能 共筑未来
    本专场主要分享当前数据架构设计热点技术，对未来数据架构技术趋势进行新的预测，结合企业实际应用场景和业务需求，提供更多的参考意见或建议。
    　
  • 金融数据库自主可控之路（上）
    结合金融场景形成金融特色的数据库解决方案，覆盖数据库自身及数据库相关的技术方案和实施路径。
  • 数据库内核•技术创新
    本专题重点围绕内核创新技术进行讨论，深度解密内核核心技术，探讨数据库内核最新创新技术。
  • 云原生数据库开发与实践（上）
    云原生是一种专门针对云上应用而设计的方法，用于构建和部署应用，以充分发挥云计算的优势。这些应用的特点是可以实现快速和频繁的构建、发布、部署，结合云计算的特点……
    　
  • 分布式数据库自研落地（上）
    分布式数据库的优点在于提高系统的可靠性、可用性，提高系统性能系统可以根据距离选择离用户最近的数据副本进行操作，减少通信代价，改善整个系统的性能。
    　
  • 图数据库行业应用探索
    关系网络的数据需要完成基本的图结构数据存储，同时也要支持上层应用对关系网络中的数据进行实时查询，知识推理，离线大规模图计算甚至是实时大规模图计算等，所以专门……
8月18日
  • 大会主场：数智赋能 共筑未来
    本专场主要分享当前数据架构设计热点技术，对未来数据架构技术趋势进行新的预测，结合企业实际应用场景和业务需求，提供更多的参考意见或建议。
    　
  • 金融数据库自主可控之路（中）
    结合金融场景形成金融特色的数据库解决方案，覆盖数据库自身及数据库相关的技术方案和实施路径。
  • 数据库内核•原创探索
    本次大会这是数据库内核原创技术的专题，重点将研究数据库内核原创技术，对于企业自研或者拓展数据库性能将会有更大的促进作用。
  • 云原生数据库开发与实践（下）
    云原生是一种专门针对云上应用而设计的方法，用于构建和部署应用，以充分发挥云计算的优势。这些应用的特点是可以实现快速和频繁的构建、发布、部署，结合云计算的特点……
    　
  • 分布式数据库自研落地（下）
    分布式数据库的优点在于提高系统的可靠性、可用性，提高系统性能系统可以根据距离选择离用户最近的数据副本进行操作，减少通信代价，改善整个系统的性能。
  • 时序数据库与向量数据库
    所有机器、设备、传感器、以及交易系统所产生的数据都是时序的，而且很多还带有位置信息。看似简单的事情，但由于数据记录条数巨大，导致数据的实时写入成为瓶颈……
8月19日
  • 数据湖与实时数仓技术应用(上)
    对于企业而言，到底是选择擅长事务型工作的数据仓库来满足数据时效性要求，还是采用数据类型更为丰富的数据湖实现湖仓架构，亦或是采用 Hadoop+MPP 模式下的湖仓……
    　
  • 数据湖与实时数仓技术应用(下)
    对于企业而言，到底是选择擅长事务型工作的数据仓库来满足数据时效性要求，还是采用数据类型更为丰富的数据湖实现湖仓架构，亦或是采用 Hadoop+MPP 模式下的湖仓……
  • 异构环境下的数据管理工具创新
    数据库技术这几年高速发展，同时我们更多需要一些数据库管理工具，例如数据库的迁移、异构数据的同步、数据库的监控等工具化的操作，本专场将分享一些工具管理和技……
  • 多结构化数据管控
    随着大数据平台和工业互联网兴起，企业如何管控这些多源异构的数据。包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准……
  • 大数据平台架构与应用案例
    如果缺乏有效的数据整体架构设计或者部分能力缺失，会导致业务层难以直接利用大数据大数据，大数据和业务产生了巨大的鸿沟，这道鸿沟的出现导致企业在使用大数据……
  • 海量数据架构下的应用实践
    数据架构=技术选型+存储格式+数据分布 数据架构关注持久化数据存储方案（DB、文件、Flash），不仅包括实体及实体关系的数据存储格式，还可能包括数据传递、数据复制……
    　
  • 数据隐私与安全
    数据隐私与安全是近几年大家普遍关注的话题，从数据采集、存储、传输、交易等贯穿整个数据的生命周期，本专场主要针对数据存储、传输和交易等阶段展开讨论和分享。
  • 金融数据库自主可控之路（下）
    结合金融场景形成金融特色的数据库解决方案，覆盖数据库自身及数据库相关的技术方案和实施路径。
  • 数据库智能运维
    智能运维真谛在于解放运维人员，促进人率提升，减少人为故障。目前很多中大型企业客户，运维还停留在原始状态。从企业的痛点与难点出发并进行解决，分享更多AI4DB经验。
  • NoSQL数据库应用
    NoSQL数据库相对于传统关系性数据库种类更多，企业根据自身业务的实际需求选择不容的NoSQL数据库，本场主要分享企业在NoSQL使用过程中踩过的坑或给企业创造的价值。
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